IUM_03.CI-Jenkins.ipynb

@@ -398,6 +398,7 @@
     " ```\n",
     " - Jenkins natomiast umożliwia utworzenie parametru typu password, którego wartość nie jest nigdzie zapisywana (wartości pozostałych parametrów są zapisywane w zakładce \"Parameters\" każdego build-a, np. [tutaj](https://tzietkiewicz.vm.wmi.amu.edu.pl:8080/job/hello-world-scripted/1/parameters/)\n",
     " - konstukcja `withEnv` w Jenkinsfile, pozwala wywołać wszystkie otoczone nią polecenia z wyeksportowanymi wartościami zmiennych systemowych. Pozwala to np. przekazać wartości parametrów zadania Jenkinsowego do shella (poleceń wywoływanych z `sh`). \n",
+    " - Zwróć jednak uwagę na to, w jaki sposób odwołujesz się do zmiennej z hasłem: https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/jenkinsfile/#string-interpolation !\n",
     " - ten sam rezultat co przy wykorzystaniu `withEnv` można by osiągnąć wywołując: `sh \"KAGGLE_USERNAME=${params.KAGGLE_USERNAME} KAGGLE_KEY=${params.KAGGLE_KEY} kaggle datasets list`, ale ten pierwszy wydahe się bardziej elegancki\n",
     " - Poniżej przykładowy projekt, który pokazuje jak wywołać Kaggle CLI używając hasła podanego w parametrach zadania:\n",
     " \n",

IUM_04.Konteneryzacja.ipynb

@@ -128,7 +128,17 @@
     "  Port 8080 konenera zostanie powiązany z portem 8080 hosta. Dzięki temu będziemy mogli w przeglądarce dostać się do Jenkinsa pod adresem http://localhost:8080\n",
     "- ```docker build [OPTIONS] PATH | URL | -``` - buduje obraz na podstawie pliku Dockerfile i kontekstu (plików dostępnych podczas budowania). Przykład:<br>\n",
     "  - ```docker build -t tzietkiewicz/helloworld:1.0 .```<br>\n",
-    "  buduje obraz przekazując bieżący katalog (`.`) jako kontekst i korzystając z pliku Dockerfile znajdującego się tamże. Obraz zostanie otagowany (`-t`) tagiem `tzietkiewicz/helloworld` z wersją `1.0`\n",
+    "  buduje obraz przekazując bieżący katalog (`.`) jako kontekst i korzystając z pliku Dockerfile znajdującego się tamże. Obraz zostanie otagowany (`-t`) tagiem `tzietkiewicz/helloworld` z wersją `1.0`"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
     "- ```docker images``` - listuje dostępne lokalnie obrazy\n",
     "- ```docker ps``` - listuje uruchomione/zatrzymane kontenery\n",
     "- ```docker stop CONTAINER_ID``` - zatrzymuje kontener. Uruchomione w nim procesy zostają wyłączone (`SIGTERM` -> `SIGKILL`)\n",

IUM_05.Biblioteki_DL.ipynb

@@ -12,7 +12,7 @@
     "<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
     "<h1> Inżynieria uczenia maszynowego </h1>\n",
     "<h2> 5. <i>Biblioteki Deep  Learning</i>  [laboratoria]</h2> \n",
-    "<h3> Tomasz Ziętkiewicz (2021)</h3>\n",
+    "<h3> Tomasz Ziętkiewicz (2022)</h3>\n",
     "</div>\n",
     "\n",
     "![Logo 2](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech2.jpg)"