{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# Organizacja demonstracji projektów\n", "Informacje dotyczą dmemostracji projektów na zajęciach PBR. \n", "Podane poniżej informacje mogą ulec korektom do dnia 31 stycznia włącznie." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## Termin i forma demonstracji\n", " * Demonstracje będą prowadzone w formie zdalnej za pomocą platformy MS-Teams.\n", " * Czas na demonstrację: 8 minut (+ 1 minuta przerwy)\n", " * Niezbędnym elementem demonstracji jest interakcja demonstrowanego systemu z widownią.\n", " * Zajęcia rozpoczną się o 13:45, a zakończą o 17:00." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## Ocena projektu\n", "\n", " * Każdy opiekun grupy będzie proponował ocenę systemu prezentowanego przez grupę w skali do 180 punktów laboratoryjnych w oparciu o:\n", " * ocenę dokumentacji projektu,\n", " * ocenę stanu projektu na zajęciach laboratoryjnych w dniu 25 stycznia,\n", " * ocenę demonstracji w dniu 1 lutego.\n", " * Projekt powinien znajdować się na 6. poziomie gotowości technologicznej:\n", " * Poziom 5.\n", " * Zweryfikowano działanie w warunkach zbliżónych do rzeczywistego (np. przeprowadzono testowanie prototypu wdrożónego na serwerze WMI).\n", " * Poziom 6.\n", " * Dokonano demonstracji działania w warunkach zbliżónych do rzeczywistych (np. zademonstrowano wdrożony prototyp z interakcją użytkowników).\n", " \n", " * Jeśli projekt nie spełnia założeń, to ocena końcowa za wynik projektu wynosi 0 punktów (na 180).\n", " * Jeśli projekt spełnia założenia, to opiekun projektu proponuje ocenę w skali do 180 punktów.\n", " * Proponowane składowe oceny implementacji systemu\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
Za co? Maksymalna liczba punktów do zdobycia
Functionality (funkcjonalność) 40
Usability (Użyteczność) 30
Reliability (niewystępowanie błędów) 20
Performance (wydajność: zużycie zasobów, czas odpowiedzi) 10
Supportability (możliwość instalacji i działania na różnych platformach) 10
Podręcznik użytkowania lub pomocy dla użytkownika) 20
Raport z testowania wersji końcowej 20
Raport użyteczności wersji końcowej 20
Documentation (zebranie wytworzonych dokumentów systemu oraz podręcznika i raportów (testowania i użyteczności)) 10
SUMA 180
\n", " \n", " * Ocena będzie zatwierdzana przez komisję, w której skład wchodzić będą wszyscy opiekunowie.\n", " * Do oceny zostaną doliczone punkty bonusowe za demonstracje wyróżnione przez studentów oraz zaproszonych gości.\n", " * Punkty bonusowe będą przyznawane na podstawie wyników ankiety. W ramach ankiety każdy student i każdy prowadzący (gość) będzie poproszony o wskazanie sześciu najlepszych demonstracji. Studenci nie mogą głosować na demonstracje swoich grup.\n", "\n", " * Link do ankiety:\n", " https://forms.gle/Xrk3fCHc7MXkmFET8\n", " \n", "\n", "### Demonstracje wyróżnione:\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
Miejce Nazwa projektu Punkty bonusowe
1. Jaka to nuta? 20
2. DOC AI 15
3. Songwise 12
4 Speakato 9
5 PhishandWare 6
6 Meetify 3
" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## Plan zajęć\n", "\n", "### Wprowadzenie\n", "* Czas 13.45 - 13.50\n", "\n", "### Cyberware\n", "\n", "* Czas: 13.50 - 14.15\n", " * HoneyPot\n", " * RandomSec\n", " * Phish&Ware\n", " \n", "### Learn and Play\n", "\n", "* Czas: 14.20 - 14.55\n", " * Rozpoznawanie komend głosowych w grach\n", " * Tao Testing\n", " * Testy\n", " * Ekosystem\n", " \n", "### Music\n", "\n", "* Czas: 15.00 - 15.25\n", " * Wyszukiwanie słuchaczy podobnej muzyki\n", " * Rekomandacje muzyczne\n", " * Odgadywanie utworu muzycznego\n", "\n", "\n", "### Natural Language Processing\n", "\n", "* Czas: 15.30 - 15.55\n", " * Transfix\n", " * Automatyczne generowanie kampanii\n", " * Wyszukiwanie w dokumentach\n", "\n", "### Sport Analysis\n", "\n", "* Czas: 16.00 - 16.40\n", " * Predykcja sukcesu w piłce nożnej\n", " * TV2D\n", " * Predykcja kontuzji\n", " * Metryki piłkarzy\n", " * Analiza przydatności zawodników w La Lidze\n", "\n", "### Wypełnienie ankiet i zakończenie\n", "\n", "* Czas: 16.45 - 17.00\n", "\n", "\n" ] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.8.5" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 4 }