README.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 
 **WWW**: http://drizzt.home.amu.edu.pl/
 
-**Dyżury**: poniedziałek (15.00-16.00); środa (10.30-11.30)
+**Dyżury**: wtorek (12.00-13.00); czwartek (10.00-11.00)
 
 ## Literatura 
 1.	Beeley, C. (2018). Web Application Development with R Using Shiny: Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics. Packt Publishing.
@@ -44,6 +44,16 @@
 - Lab4 – mapy (Zajęcia 9-11)
 - Lab5 – biblioteka shiny (Zajęcia 12-15)
 
+## Grupy projektowe
+
+- Grupa 1: Aleksandra Gronowska, Aleksamdra Jonas, Natalia Plitta
+- Grupa 2: Mikołaj Paterka, Jakub Adamski
+- Grupa 3: Adrian Świderski, Martyna Drumińska, Joanna Kurczalska
+- Grupa 4: Maciej Ścigacz, Michał Kozłowski
+- Grupa 5: Dominik Zaleśny, Dominik Dembiński, Karol Idaszak
+- Grupa 6: Ryszard Staruch, Jakub Kaczmarek, Iwona Christop
+- Grupa 7: Jakub Eichner
+
 ## Tematy projektów
 
 - Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%)
@@ -101,6 +111,7 @@
 7. https://gallery.shinyapps.io/nz-trade-dash/?_ga=2.244859141.1601395618.1623253920-1037570624.1607089633
 8. https://jjohn9000.shinyapps.io/Milwaukee_Beer_App/
 9. https://appsilon.com/5-great-shiny-dashboards/
+10. http://atlas2022.uw.edu.pl/materialy-edukacyjne/mapy/
 
 ### Wymagania
 - Dashboard zawierający grafiki oraz prezentacje liczbowe.