3
1
dydaktyka/chris/MIN_2017/Zajecia_12.md

143 lines
4.1 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2021-10-04 16:58:37 +02:00
# Miary podobieństwa; Moce zbiorów nieostrych; Kwantyfikatory; Podsumowania lingwistyczne {#miary_podobieństwa_moce_zbiorów_nieostrych_kwantyfikatory_podsumowania_lingwistyczne}
## Moce skalarne zbiorów nieostrych {#moce_skalarne_zbiorów_nieostrych}
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/moc.PNG}}
```
### Przykłady funkcji wagowej: {#przykłady_funkcji_wagowej}
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/prz1.PNG}}
```
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/prz2.PNG}}
```
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/prz3.PNG}}
```
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/prz4.PNG}}
```
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/prz5.PNG}}
```
## System rekomendacyjny typu content-based {#system_rekomendacyjny_typu_content_based}
Zadanie - znajdź obiekt(y) najlepiej odpowiadający preferencjom
użytkownika
**krok 1** - zdefiniuj opisy obiektów
- **O** - zbiór obiektów
- **A** - zbiór atrybutów opisujących obiekty
**krok 2** - zdefiniuj profil użytkownika
**krok 3** - określ podobieństwo każdego obiektu do profilu użytkownika
**krok 4** - uszereguj obiekty według podobieństwa
## Miary podobieństwa zbiorów rozmytych {#miary_podobieństwa_zbiorów_rozmytych}
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/miary_podobienstwa.PNG}}
```
## Kwantyfikatory lingwistyczne {#kwantyfikatory_lingwistyczne}
### Zdania z kwantyfikatorem względnym {#zdania_z_kwantyfikatorem_względnym}
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/zd1.PNG}}
```
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/zd1a.PNG}}
```
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/zd2.PNG}}
```
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/zd2a.PNG}}
```
### Zdania z kwantyfikatorem absolutnym {#zdania_z_kwantyfikatorem_absolutnym}
```{=mediawiki}
{{attachment:chris/MIN_2013/Zajecia_12/typ2.PNG}}
```
## Zastosowanie kwantyfikatorów lingwistycznych do sumaryzacji lingwistycznej {#zastosowanie_kwantyfikatorów_lingwistycznych_do_sumaryzacji_lingwistycznej}
### System QUANTIRUS {#system_quantirus}
- [
quantirus.zip](attachment:ania/TZN330/Zaj12/quantirus.zip "wikilink")
## Zadania
### Zadanie 1 {#zadanie_1}
Zebrane zostały informacje na temat ofert taryfowych operatora telefonii
komórkowej:
\|\| ID \|\| CENA \|\| DL_UMOWY \|\| DARMOWE_SMS \|\| \|\| 1 \|\| 200
\|\| 12 \|\| 200 \|\| \|\| 2 \|\| 35 \|\| 36 \|\| 0 \|\| \|\| 3 \|\| 70
\|\| 6 \|\| 100 \|\| \|\| 4 \|\| 130 \|\| 12 \|\| 50 \|\| \|\| 5 \|\| 65
\|\| 12 \|\| 100 \|\|
Odpowiedz na pytania:
1. Ile taryf oferuje tani abonament?
`2. Ile długoterminowych umów oferuje dużą liczbę darmowych smsów?`
Wykorzystaj funkcje wagowe: id oraz f_1,t
### Zadanie 2 {#zadanie_2}
Wśród listy obiektów oferowanych przez system rekomendacyjny (o1, o2,
o3) znajdź ten, który najlepiej spełnia preferencje użytkownika (u)
\|\| \|\|**a1** \|\|**a2** \|\|**a3** \|\|**a4** \|\| \|\|**o1** \|\|1
\|\|0,75 \|\|0,25 \|\|0,5 \|\| \|\|**o2** \|\|0,25 \|\|0,25 \|\|0 \|\|1
\|\| \|\|**o3** \|\|0,75 \|\|0,5 \|\|1 \|\|0,25 \|\| \|\| \|\| \|\| \|\|
\|\| \|\| \|\|**u** \|\|0,75 \|\|1 \|\|0,25 \|\|0,75 \|\|
Do wyznaczenia podobieństwa wykorzystaj:
- odległość Hamminga
- współczynnik Jaccarda
### Zadanie 3 {#zadanie_3}
Dla danych z zadania 1: Wyznacz stopień prawdziwości zdań:
1. Większość ofert jest droga
`2. Około połowa taryf oferuje dość dużo darmowych SMSów`\
`3. Niewiele tanich ofert jest krótkoterminowych`
### Zadanie 4 {#zadanie_4}
Wygeneruj dowolne podsumowanie dla bazy danych Filmy z zajęc
<https://eduwiki.wmi.amu.edu.pl/chris/MIN_2013/Zajecia_5>
tzn. przygotuj funkcję: Podaj_Podsumowanie(kwantyfikator, atrybut)
gdzie: kwantyfikator - dowolny, jeden ustalony kwantyfikator, np.
wiekszosc
atrybut - np Rok produkcji
Wykorzystujac zm.lingwistyczna zdefiniowana na atrybucie Rok produkcji
na poczatkowych zajeciach, wyznaczyc prawdziwosc zdan:
- wiekszosc filmow jest nowa
```{=html}
<!-- -->
```
- wiekszosc filmow jest stara
Jako wynik funkcja ma podawac najbardziej prawdziwe z tych podsumowan
wraz ze stopniem jego prawdziwosci