bikol
/
dydaktyka
3
1
Fork 0
Code Releases Activity
dydaktyka/bikol/DMINLI0_2017
History
Patryk Żywica 41886418cc poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
..
README.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Turniej.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00

README.md

Strona automatycznie zmigrowana z systemu Eduwiki z wykorzystaniem Pandoc

Modelowanie i przetwarzanie informacji nieprecyzyjnej - MIN

Strona ćwiczeń z przedmiotu Modelowanie i przetwarzanie informacji nieprecyzyjnej: CA, CD.

<<TableOfContents(3)>>

Wykład

wykład (1WA): prof. dr hab. Maciej Wygralak<
>
środa, godz.: 11:45, aula B

Ćwiczenia

CA czwartek, godz.: 13:45, sala: A0-1<
>

Aktualności

Punktacja

Materiały do zajęć

  1. Wprowadzenie do tematyki zajęć<
    >
  2. Modelowanie zbiorów rozmytych<
    >
  3. Podstawowe własności i operacje na zbiorach rozmytych<
    >
  4. T-normy i negacje - definicje i podstawowe własności<
    >
  5. Pojęcie zmiennej lingwistycznej i zastosowania w bazach danych<
    >
  6. Liczby nieostre<
    >
  7. Kolokwium 1<
    >
  8. Wprowadzenie do sterowania rozmytego - Język FCL i pakiet jFuzzyLogic<
    >
  9. Sterowanie rozmyte - projektowanie sterownika "aktywnego tempomatu"<
    >
  10. Sterowanie rozmyte - wprowadzenie to Turnieju<
    >
  11. Operatory agregacji;Metody wspomagania podejmowania decyzji - metody Bellmana-Zadeha;operator OWA <
    >
  12. Miary podobieństwa; Moce zbiorów nieostrych; Kwantyfikatory; Podsumowania lingwistyczne<
    >
  13. Kolokwium 2<
    >

Zasady zaliczenia

  • Obecność na zajęciach jest obowiązkowa. Dopuszczalne są dwie nieusprawiedliwione nieobecności.
  • W przypadku zadań ocenianych grupowo wszyscy członkowie zespołu otrzymują jednakową liczbę punktów.

Kolokwia

  • Należy zaliczyć oba kolokwia.
  • Za każde kolokwium można otrzymać 10 punktów.

Zadania domowe

  • Zadania należy oddawać w terminie (zadania spóźnione nie będą punktowane).

Turniej

Skala ocen

Łącznie do zdobycia jest 30 punktów (20 za kolokwia, 5 za zadania domowe oraz 5 za uczestnictwo w turnieju).

|| Liczba punktów || Ocena|| ||<:> <50% ||<:> ndst || ||<:> [50%,60%) ||<:> dst || ||<:> [60%,70%) ||<:> dst+ || ||<:> [70%,80%) ||<:> db || ||<:> [80%,90%) ||<:> db+ || ||<:> >=90% ||<:> bdb ||

Linki

Literatura

  • Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M., Wprowadzenie do sterowania rozmytego, WNT, 1996
  • Grzegorzewski P., Wspomaganie decyzji w warunkach niepewności. Metody statystyczne dla nieprecyzyjnych danych. EXIT, 2006
  • Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT 2001
  • Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji faktów, reguł i decyzji, EXIT 2001
  • Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1997
  • Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, 2005
  • Tanaka K., An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications, Springer 1996.
  • Wygralak M., Cardinalities of fuzzy sets., Springer 2003
  • Wygralak M., Intelligent Counting Under Information Imprecision, Applications to Intelligent Systems and Decision Support, Springer 2013