3
1
dydaktyka/chris/MIN_2016
2021-10-04 17:31:55 +02:00
..
README.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
zadanie1.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
zagadnienia1.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
zagadnienia2.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_1.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_2.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_3.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_4.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_5.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_6.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_8.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_9.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_11.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00
Zajecia_12.md poprawki po migracji cz.3 2021-10-04 17:31:55 +02:00

Strona automatycznie zmigrowana z systemu Eduwiki z wykorzystaniem Pandoc

Modelowanie i przetwarzanie informacji nieprecyzyjnej (MIN)

Zasady zaliczenia ćwiczeń

Student zbiera w trakcie semestru punkty za:

  • Kolokwium I (max 10pkt) (zagadnienia) <
    >Odbędzie się we wtorek (6.12) o g. 12.00 w Auli B
  • Kolokwium II (max 10kt) (zagadnienia) <
    >Odbędzie się we wtorek (31.01) o g. 12.00 w Auli C oraz dla osób które mają we wtorek inne zaliczenie w środę 1.02 o g. 10.00 w sali posiedzeń Rady Wydziału
  • Zadania domowe/Praca na zajęciach (max 5pkt) <
    >
  • Turniej - sterowanie rozmyte w praktyce (max 5pkt) <
    >Odbędzie się we wtorek (31.01) o g. 12.00

O ocenie na koniec semestru decyduje suma zebranych punktów ze wszystkich powyższych elementów. Dodatkowym warunkiem jest zaliczenie obu kolokwiów (zdobycie z każdego powyżej połowy punktów) oraz obecność na zajęciach (można mieć maksymalnie 2 nieobecności)

Skala punktów

||Punkty||ocena|| ||b.dobry||27-30|| ||dobry+||25-26|| ||dobry||22-24|| ||dst+||19-21|| ||dst||16-18|| ||ndst||0-15||

Wyniki Kolokwium 1 + Kolokwium 2 + Punkty dodatkowe

Wyniki turnieju

Etap I / Etap II

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PPlbzkTBJLTzA4fuk6UaclugRONF3Mi4pivniC1gh4Q/edit?usp=sharing

Obecności/Punkty grupa wtorek 13.45

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1silw4yMB_JLZO6THgCDK4p7A0wmcCXaXBg4rfLuxV0w/edit?usp=sharing

Obecności/Punkty grupa środa 15.30

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lOopqXzlSILwVPSySCAIN6vua09OKsoXm0eRuvlatAk/edit?usp=sharing

Materiały do zajęć

  1. Wprowadzenie do tematyki zajęć<
    >
  2. Modelowanie zbiorów rozmytych<
    >
  3. Podstawowe własności i operacje na zbiorach rozmytych<
    >
  4. T-normy i negacje - definicje i podstawowe własności<
    >
  5. Pojęcie zmiennej lingwistycznej i zastosowania w bazach danych<
    >
  6. Liczby nieostre<
    >
  7. Wprowadzenie do sterowania rozmytego - Język FCL i pakiet jFuzzyLogic<
    >
  8. Kolokwium 1<
    >
  9. Sterowanie rozmyte - projektowanie sterownika "aktywnego tempomatu"<
    >
  10. Sterowanie rozmyte - wprowadzenie to Turnieju<
    >
  11. Operatory agregacji;Metody wspomagania podejmowania decyzji - metody Bellmana-Zadeha;operator OWA <
    >
  12. Miary podobieństwa; Moce zbiorów nieostrych; Kwantyfikatory; Podsumowania lingwistyczne<
    >
  13. Turniej - eliminacje na zajęciach<
    >
  14. Kolokwium 2<
    >
  15. Finał turnieju<
    >

Turniej

Strona turnieju

Linki

Literatura

  • Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M., Wprowadzenie do sterowania rozmytego, WNT, 1996
  • Grzegorzewski P., Wspomaganie decyzji w warunkach niepewności. Metody statystyczne dla nieprecyzyjnych danych. EXIT, 2006
  • Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT 2001
  • Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji faktów, reguł i decyzji, EXIT 2001
  • Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1997
  • Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, 2005
  • Tanaka K., An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications, Springer 1996.
  • Wygralak M., Cardinalities of fuzzy sets., Springer 2003
  • Wygralak M., Intelligent Counting Under Information Imprecision, Applications to Intelligent Systems and Decision Support, Springer 2013