Fixes

wyk/01_Wyszukiwarki-wprowadzenie.ipynb

@@ -7,7 +7,7 @@
     "![Logo 1](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech1.jpg)\n",
     "<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
     "<h1> Ekstrakcja informacji </h1>\n",
-    "<h2>1. <i>Wyszukiwarki - wprowadzenie</i> [wykład]</h2> \n",
+    "<h2> 1. <i>Wyszukiwarki — wprowadzenie</i>  [wykład]</h2> \n",
     "<h3> Filip Graliński (2021)</h3>\n",
     "</div>\n",
     "\n",
@@ -1694,11 +1694,14 @@
   }
  ],
  "metadata": {
+  "author": "Filip Graliński",
+  "email": "filipg@amu.edu.pl",
   "kernelspec": {
    "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
+  "lang": "pl",
   "language_info": {
    "codemirror_mode": {
     "name": "ipython",
@@ -1710,7 +1713,10 @@
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
    "version": "3.9.6"
-  }
+  },
+  "subtitle": "2.Wyszukiwarki — wprowadzenie[wykład]",
+  "title": "Ekstrakcja informacji",
+  "year": "2021"
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 4

wyk/02_Wyszukiwarki-roboty.ipynb

@@ -1,5 +1,19 @@
 {
  "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "![Logo 1](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech1.jpg)\n",
+    "<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
+    "<h1> Ekstrakcja informacji </h1>\n",
+    "<h2> 2. <i>Wyszukiwarki — roboty</i>  [wykład]</h2> \n",
+    "<h3> Filip Graliński (2021)</h3>\n",
+    "</div>\n",
+    "\n",
+    "![Logo 2](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech2.jpg)"
+   ]
+  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
@@ -494,11 +508,14 @@
   }
  ],
  "metadata": {
+  "author": "Filip Graliński",
+  "email": "filipg@amu.edu.pl",
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
+  "lang": "pl",
   "language_info": {
    "codemirror_mode": {
     "name": "ipython",
@@ -509,8 +526,11 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.9.1"
-  }
+   "version": "3.9.6"
+  },
+  "subtitle": "2.Wyszukiwarki — roboty[wykład]",
+  "title": "Ekstrakcja informacji",
+  "year": "2021"
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 4

wyk/14_pretrenowanie.ipynb

@@ -24,7 +24,7 @@
     "Jest kilka sposobów na pretrenowanie modelu, w każdym razie sprowadza\n",
     "się do odgadywania następnego bądź zamaskowanego słowa.\n",
     "W każdym razie zawsze stosujemy softmax (być może ze „sztuczkami” takimi jak\n",
-    "negatywne próbkowanie albo hierarchiczny softamx) na pewnej **reprezentacji kontekstowej**:\n",
+    "negatywne próbkowanie albo hierarchiczny softmax) na pewnej **reprezentacji kontekstowej**:\n",
     "\n",
     "$$\\vec{p} = \\operatorname{softmax}(f(\\vec{c})).$$\n",
     "\n",
@@ -346,7 +346,7 @@
  ],
  "metadata": {
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -360,7 +360,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.9.2"
+   "version": "3.9.6"
   },
   "org": null
  },