filipg/aitech-eks-pub
2
3
Fork 6
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Merge git.wmi.amu.edu.pl:filipg/aitech-eks

Browse Source
This commit is contained in:
Jakub Pokrywka 2021-04-21 13:54:16 +02:00
commit 57dc700d51
2 changed files with 7 additions and 6 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

7
cw/06_klasyfikacja.ipynb
View File

@ -904,7 +904,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## zadania domowe naiwny bayes1"
"## zadania domowe naiwny bayes1 ręcznie"
]
},
{
@ -922,7 +922,8 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## zadania domowe naiwny bayes1"
"\n",
"## zadania domowe naiwny bayes2 gotowa biblioteka"
]
},
{
@ -932,7 +933,7 @@
"- wybrać jedno z poniższych repozytoriów i je sforkować:\n",
" - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/paranormal-or-skeptic-ISI-public\n",
" - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/sport-text-classification-ball-ISI-public\n",
"- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka)\n",
"- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka), może też korzystać z gotowych implementacji tfidf\n",
"- stworzyć predykcje w plikach dev-0/out.tsv oraz test-A/out.tsv\n",
"- wynik accuracy sprawdzony za pomocą narzędzia geval (patrz poprzednie zadanie) powinien wynosić conajmniej 0.67\n",
"- proszę umieścić predykcję oraz skrypty generujące (w postaci tekstowej a nie jupyter) w repo, a w MS TEAMS umieścić link do swojego repo\n",

6
cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb
View File

@ -1051,7 +1051,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## zadania domowe naiwny bayes1"
"## zadania domowe naiwny bayes1 ręcznie"
]
},
{
@ -1069,7 +1069,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## zadania domowe naiwny bayes1"
"## zadania domowe naiwny bayes2 gotowa biblioteka"
]
},
{
@ -1079,7 +1079,7 @@
"- wybrać jedno z poniższych repozytoriów i je sforkować:\n",
" - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/paranormal-or-skeptic-ISI-public\n",
" - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/sport-text-classification-ball-ISI-public\n",
"- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka)\n",
"- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka), może też korzystać z gotowych implementacji tfidf\n",
"- stworzyć predykcje w plikach dev-0/out.tsv oraz test-A/out.tsv\n",
"- wynik accuracy sprawdzony za pomocą narzędzia geval (patrz poprzednie zadanie) powinien wynosić conajmniej 0.67\n",
"- proszę umieścić predykcję oraz skrypty generujące (w postaci tekstowej a nie jupyter) w repo, a w MS TEAMS umieścić link do swojego repo\n",