diff --git a/cw/06_klasyfikacja.ipynb b/cw/06_klasyfikacja.ipynb
index d682e7d..ddf3f04 100644
--- a/cw/06_klasyfikacja.ipynb
+++ b/cw/06_klasyfikacja.ipynb
@@ -904,7 +904,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## zadania domowe naiwny bayes1"
+    "## zadania domowe naiwny bayes1 ręcznie"
    ]
   },
   {
@@ -922,7 +922,8 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## zadania domowe naiwny bayes1"
+    "\n",
+    "## zadania domowe naiwny bayes2 gotowa biblioteka"
    ]
   },
   {
@@ -932,7 +933,7 @@
     "- wybrać jedno z poniższych repozytoriów i je sforkować:\n",
     "  - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/paranormal-or-skeptic-ISI-public\n",
     "  - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/sport-text-classification-ball-ISI-public\n",
-    "- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka)\n",
+    "- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka), może też korzystać z gotowych implementacji tfidf\n",
     "- stworzyć predykcje w plikach dev-0/out.tsv oraz test-A/out.tsv\n",
     "- wynik accuracy sprawdzony za pomocą narzędzia geval (patrz poprzednie zadanie) powinien wynosić conajmniej 0.67\n",
     "- proszę umieścić predykcję oraz skrypty generujące (w postaci tekstowej a nie jupyter) w repo, a w MS TEAMS umieścić link do swojego repo\n",
diff --git a/cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb b/cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb
index f3b2299..dc198f7 100644
--- a/cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb
+++ b/cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb
@@ -1051,7 +1051,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## zadania domowe naiwny bayes1"
+    "## zadania domowe naiwny bayes1 ręcznie"
    ]
   },
   {
@@ -1069,7 +1069,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## zadania domowe naiwny bayes1"
+    "## zadania domowe naiwny bayes2 gotowa biblioteka"
    ]
   },
   {
@@ -1079,7 +1079,7 @@
     "- wybrać jedno z poniższych repozytoriów i je sforkować:\n",
     "  - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/paranormal-or-skeptic-ISI-public\n",
     "  - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/sport-text-classification-ball-ISI-public\n",
-    "- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka)\n",
+    "- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka), może też korzystać z gotowych implementacji tfidf\n",
     "- stworzyć predykcje w plikach dev-0/out.tsv oraz test-A/out.tsv\n",
     "- wynik accuracy sprawdzony za pomocą narzędzia geval (patrz poprzednie zadanie) powinien wynosić conajmniej 0.67\n",
     "- proszę umieścić predykcję oraz skrypty generujące (w postaci tekstowej a nie jupyter) w repo, a w MS TEAMS umieścić link do swojego repo\n",