From 84426fb38b34f0cc9223e09f948a85ee27f9cb16 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jakub Pokrywka Date: Wed, 21 Apr 2021 13:53:48 +0200 Subject: [PATCH] naive bayes description fix --- cw/06_klasyfikacja.ipynb | 7 ++++--- cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb | 6 +++--- 2 files changed, 7 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/cw/06_klasyfikacja.ipynb b/cw/06_klasyfikacja.ipynb index d682e7d..ddf3f04 100644 --- a/cw/06_klasyfikacja.ipynb +++ b/cw/06_klasyfikacja.ipynb @@ -904,7 +904,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## zadania domowe naiwny bayes1" + "## zadania domowe naiwny bayes1 ręcznie" ] }, { @@ -922,7 +922,8 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## zadania domowe naiwny bayes1" + "\n", + "## zadania domowe naiwny bayes2 gotowa biblioteka" ] }, { @@ -932,7 +933,7 @@ "- wybrać jedno z poniższych repozytoriów i je sforkować:\n", " - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/paranormal-or-skeptic-ISI-public\n", " - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/sport-text-classification-ball-ISI-public\n", - "- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka)\n", + "- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka), może też korzystać z gotowych implementacji tfidf\n", "- stworzyć predykcje w plikach dev-0/out.tsv oraz test-A/out.tsv\n", "- wynik accuracy sprawdzony za pomocą narzędzia geval (patrz poprzednie zadanie) powinien wynosić conajmniej 0.67\n", "- proszę umieścić predykcję oraz skrypty generujące (w postaci tekstowej a nie jupyter) w repo, a w MS TEAMS umieścić link do swojego repo\n", diff --git a/cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb b/cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb index f3b2299..dc198f7 100644 --- a/cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb +++ b/cw/06_klasyfikacja_ODPOWIEDZI.ipynb @@ -1051,7 +1051,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## zadania domowe naiwny bayes1" + "## zadania domowe naiwny bayes1 ręcznie" ] }, { @@ -1069,7 +1069,7 @@ "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ - "## zadania domowe naiwny bayes1" + "## zadania domowe naiwny bayes2 gotowa biblioteka" ] }, { @@ -1079,7 +1079,7 @@ "- wybrać jedno z poniższych repozytoriów i je sforkować:\n", " - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/paranormal-or-skeptic-ISI-public\n", " - https://git.wmi.amu.edu.pl/kubapok/sport-text-classification-ball-ISI-public\n", - "- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka)\n", + "- stworzyć klasyfikator bazujący na naiwnym bayessie (może być gotowa biblioteka), może też korzystać z gotowych implementacji tfidf\n", "- stworzyć predykcje w plikach dev-0/out.tsv oraz test-A/out.tsv\n", "- wynik accuracy sprawdzony za pomocą narzędzia geval (patrz poprzednie zadanie) powinien wynosić conajmniej 0.67\n", "- proszę umieścić predykcję oraz skrypty generujące (w postaci tekstowej a nie jupyter) w repo, a w MS TEAMS umieścić link do swojego repo\n",