From 1d7811290dec1f5846d7859349e57da56f426cec Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Filip Gralinski Date: Tue, 8 Mar 2022 17:29:04 +0100 Subject: [PATCH] Fixes --- wyk/02_Jezyki.org | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/wyk/02_Jezyki.org b/wyk/02_Jezyki.org index d6d46fa..3202a3d 100644 --- a/wyk/02_Jezyki.org +++ b/wyk/02_Jezyki.org @@ -169,8 +169,8 @@ Zobaczmy pełny obraz, już bez etykiet. #+RESULTS: [[file:02_Jezyki/pt-words.png]] -Widać, jak różne skale obejmuje ten wykres. Zastosujemy logartm, -najpierw tylko do współrzędnej y. +Widać, jak różne skale obejmuje ten wykres. Zastosujemy logarytm, +najpierw tylko do współrzędnej $y$. #+BEGIN_SRC python :session mysession :results file import matplotlib.pyplot as plt @@ -292,7 +292,7 @@ po prostu na jednostkach, nie na ich podciągach. *** N-gramy z Pana Tadeusza -Statystyki, które policzyliśmy dla pojedynczych liter czy wyrazów możemy powtórzyć dla n-gramów. +Statystyki, które policzyliśmy dla pojedynczych liter czy wyrazów, możemy powtórzyć dla n-gramów. #+BEGIN_SRC python :session mysession :exports both :results raw drawer def ngrams(iter, size): @@ -327,7 +327,7 @@ Zawsze powinniśmy się upewnić, czy jest jasne, czy chodzi o n-gramy znakowe c *** 2-gramy wyrazowe #+BEGIN_SRC python :session mysession :results file - log_rang_log_freq('pt-2-word-ngrams-log-log', ngrams(get_words(pan_tadeusz), 3)) + log_rang_log_freq('pt-2-word-ngrams-log-log', ngrams(get_words(pan_tadeusz), 2)) #+END_SRC #+RESULTS: