From 4e43f2313c31b0dd39679ea7eecfecbea0e2371a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jakub Pokrywka <jakubpokrywka@gmail.com>
Date: Wed, 23 Feb 2022 15:30:19 +0100
Subject: [PATCH] a

---
 cw/00_Informacje_na_temat_przedmiotu.ipynb | 10 +++++++++-
 1 file changed, 9 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/cw/00_Informacje_na_temat_przedmiotu.ipynb b/cw/00_Informacje_na_temat_przedmiotu.ipynb
index cb3bf6c..7ab3bc1 100644
--- a/cw/00_Informacje_na_temat_przedmiotu.ipynb
+++ b/cw/00_Informacje_na_temat_przedmiotu.ipynb
@@ -35,7 +35,8 @@
     "## Literatura\n",
     "Polecana literatura do przedmiotu:\n",
     "\n",
-    "- Philipp Koehn. \"Neural Machine Translation\". 2020. (darmowa- https://www.cambridge.org/core/books/neural-machine-translation/7AAA628F88ADD64124EA008C425C0197)\n",
+    "- Koehn, P. (2009). Statistical Machine Translation. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511815829\n",
+    "- Philipp Koehn. \"Neural Machine Translation\". 2020.\n",
     "- https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/3.pdf\n",
     "- Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova. 2019. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. North American Association for Computational Linguistics (NAACL).\n",
     "- Colin Raffel, Noam Shazeer, Adam Roberts, Katherine Lee, Sharan Narang, Michael Matena, Yanqi Zhou, Wei Li, Peter J. Liu. 2020. Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer. Journal of Machine Learning Research vol 21, number 140, pages 1-67.\n",
@@ -69,6 +70,13 @@
     "\n",
     "**Żeby zaliczyć przedmiot należy pojawiać się na laboratoriach. Maksymalna liczba nieobecności to 3. Obecność będę sprawdzał co zajęcia. Jeżeli kogoś nie będzie więcej niż 3 razy, to nie będzie miał zaliczonego przedmiotu** \n"
    ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
   }
  ],
  "metadata": {