" print('model trigramowy ze zgadywaniem środka')\n",
"else:\n",
" print('proszę zgłosić się do prowadzącego')"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### gonito:\n",
"- zapisanie do achievmentu przez start working\n",
"- send to review"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### ZADANIE\n",
"\n",
"Proszę stworzyć rozwiązanie modelu (komórka wyżej) dla https://gonito.net/challenge/challenging-america-word-gap-prediction i umieścić je na platformie gonito\n",
" \n",
"Warunki zaliczenia:\n",
"- wynik widoczny na platformie zarówno dla dev i dla test\n",
"- wynik dla dev i test lepszy (niższy) od 1024.00\n",
"- deadline do końca dnia 27.04\n",
"- commitując rozwiązanie proszę również umieścić rozwiązanie w pliku /run.py (czyli na szczycie katalogu). Można przekonwertować jupyter do pliku python przez File → Download as → Python. Rozwiązanie nie musi być w pythonie, może być w innym języku.\n",
"- zadania wykonujemy samodzielnie\n",
"- w nazwie commita podaj nr indeksu\n",
"- w tagach podaj \"n-grams\" (należy zatwierdzić przecinkiem po wybraniu tagu)!\n",
"\n",
"Uwagi:\n",
"\n",
"- warto wymyślić jakąś metodę wygładazania, bez tego może być bardzo kiepski wynik\n",
"- nie trzeba korzystać z całego zbioru trenującego\n",
"- zadanie to 70 punktów, za najlepsze rozwiązanie w swojej grupie przyznaję dodatkowo 40 punktów\n",
"- punkty będą przyznane na gonito\n",
"- warto monitorować RAM, próbować z różnym vocab_size, można skorzystać z pythonowego Counter\n",
"- warto sobie zrobić dodatkowo model unigramowy w ramach ćwiczenia"