Fix 10

wyk/10_Neuronowy_ngramowy_model.org

@@ -53,7 +53,7 @@ $$\vec{y} = \operatorname{softmax}(C[E(w_{i-2}),E(w_{i-1})]),$$
 co można przedstawić za pomocą następującego schematu:
 
 #+CAPTION: Diagram prostego bigramowego neuronowego modelu języka
-[[./08_Neuronowy_ngramowy_model/trigram1.drawio.png]]
+[[./10_Neuronowy_ngramowy_model/trigram1.drawio.png]]
 
 **** Rozbicie macierzy $C$
 
@@ -88,7 +88,7 @@ gdzie macierze $C_{-(n-1)}$, \dots, $C_{-1}$ mają rozmiary $|V| \times m$.
 Por. diagram:
 
 #+CAPTION: Diagram prostego n-gramowego neuronowego modelu języka
-[[./08_Neuronowy_ngramowy_model/ngram.drawio.png]]
+[[./10_Neuronowy_ngramowy_model/ngram.drawio.png]]
 
 ** Dodanie kolejnej warstwy
 
@@ -125,13 +125,13 @@ plt.ylabel("y")
 a = torch.Tensor(x.size()[0]).fill_(2.)
 m = torch.stack([x, a])
 plt.plot(x, nn.functional.tanh(m)[0])
-fname = '08_Neuronowy_ngramowy_model/tanh.png'
+fname = '10_Neuronowy_ngramowy_model/tanh.png'
 plt.savefig(fname)
 fname
 #+END_SRC
 
 #+RESULTS:
-[[file:08_Neuronowy_ngramowy_model/tanh.png]]
+[[file:10_Neuronowy_ngramowy_model/tanh.png]]
 
 **** Tangens hiperboliczny zastosowany dla wektora
 
@@ -163,7 +163,7 @@ gdzie:
 Zmodyfikowaną sieć można przedstawić za pomocą następującego schematu:
 
 #+CAPTION: Dwuwarstwowy n-gramowy neuronowy model języka
-[[./08_Neuronowy_ngramowy_model/ngram-tgh.drawio.png]]
+[[./10_Neuronowy_ngramowy_model/ngram-tgh.drawio.png]]
 
 *** Liczba wag w modelu dwuwarstwowym