Init

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+*~

run2.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+#!/usr/bin/python3
+
+from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer
+
+import torch
+
+device = 'cuda:0'
+
+# Inicjalizacja tokenizera i modelu
+tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2-medium")
+model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2-medium").to(device)
+
+model.half()
+
+# Tekst, który chcesz kontynuować
+input_text = "Yesterday morning, a flying saucer has landed in Poznan and rt"
+
+# Kodowanie tekstu wejściowego
+input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt').to(device)
+
+# Generowanie tekstu
+output = model(input_ids)
+
+distrib = torch.softmax(output[0][0][-1], dim=0)
+
+values, indices = torch.topk(distrib, 11)
+
+for val, idx in zip(values, indices):
+    print(f'{tokenizer.decode([idx])} {idx} {val}')

test2.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+#!/usr/bin/python3
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+from sentence_transformers.util import cos_sim
+
+sentences = ["Bardzo lubię jeść słodycze i cukierki.", "Uwielbiam zajadać się słodkościami.", "Mój samochód się zepsuł."]
+model = SentenceTransformer("sdadas/st-polish-paraphrase-from-mpnet")
+results = model.encode(sentences, convert_to_tensor=True, show_progress_bar=False)
+
+print(results.size())