161 lines
6.9 KiB
Plaintext
161 lines
6.9 KiB
Plaintext
|
{
|
||
|
|
"cells": [
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"# Tematy projektów proponowanych w roku akademickim 2023/2024"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"W ninejszym pliku podane są przykładowe tematy projektów, które mogą stać się inspiracją do projektu wykonywanego przez studentów w roku akaedmickim 2023/2024. \n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"W pierwszej części podane są tematy nowych projektów - proponowanych obecnie. \n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"W drugiej części podane są tematy projektów realizowanych w roku akademickim 2022/2023, w których zawarty był element analizy danych / uczenia maszynowego.\n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Grupa może wybrać temat:\n",
|
||
|
|
" * spośród proponowanych obecnie, \n",
|
||
|
|
" * spośród realizowanych w roku 2022/2023, \n",
|
||
|
|
" * włąsny w uzgodnieniu z wykładowcą. \n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Warunkiem akceptacji tematu jest zastosowanie **metody uczenia maszynowego**. \n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Warunkiem koniecznym zaliczenia projektu będzie ewaluacja modelu opracowanego w ramach zadania w systemie **Gonito**."
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"# Tematy nowe"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Temat dowolny oparty na wyzwaniu z platformy Gonito\n",
|
||
|
|
"Grupa może wybrać dowolny temat oparty na istniejącym wyzwaniu na platformie Gonito. \n",
|
||
|
|
"Dokładna treść projektu powinna zostać uzgodniona z prowadzącymi.\n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"## Temat proponowany przez Tomasza Głowackiego (Żabka)\n",
|
||
|
|
"Temat polega na segmentacji rynku klientów Żabki na podstawie ogólno-dostępnych danych. Realizacja tego projektu wymaga podania przez Tomasza Głowackiego większej liczby szczegółów (w oczekiwaniu...)"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"# Tematy proponowane lub realizowane w roku 2022/2023"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Wycena wartości szkody na podstawie zdjęć\n",
|
||
|
|
"Celem projektu jest wytrenowanie algorytmu uczenia maszynowego, który szacuje wartość szkody na podstawie zestawu zdjęć uszkodzonego pojazdu. Algorytm może bazować na kodzie otwarto-źródłowym. Do trenowania należy skorzystać z bazy danych zdjęć udostępnionej specjalnie dla tego projektu. \n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Komentarz (2023): Projekt realizowano w dwóch niezależnych grupach. Obie grupy miały spore trudności z pozyskaniem odpowiednio dużej bazy danych."
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Anonimizacja zdjęć pojazdów\n",
|
||
|
|
"Celem projektu jest wytrenowanie algorytmu uczenia maszynowego, który znajduje i zasłania wrażliwe elementy na zdjęciu pojazdu. Są to m.in. tablice rejestracyjne i twarze osób znajdujących się w pojeździe.\n",
|
||
|
|
"Algorytm może bazować na kodzie otwarto-źródłowym. Do trenowania należy skorzystać z bazy danych zdjęć udostępnionej specjalnie dla tego projektu.\n",
|
||
|
|
"W ramach projektu wskazane jest opracowanie również interfejsu użytkownika.\n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Komentarz (2023): Projekt w efekcie nie był realizowany z powodu braku dostępu do bazy zdjęć. W przypadku realizacji tego projektu niezbędne byłoby pozyskania bazy danych zdjęć."
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Portfel inwestycyjny\n",
|
||
|
|
"Celem projektu jest opracowanie algorytmu predykcji notowań spółek na bazie danych z www.gpw.pl/archiwum-notowan. \n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Komentarz (2023): Projekt został zrealizowany, ale model predykcji nie został poddany ewaluacji.\n"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Handel walutami\n",
|
||
|
|
"Celem projektu jest opracowanie algorytmu predykcji notowań walut na podstawie danych ze strony https://www.nbp.pl/home.aspx?f=/statystyka/kursy.html. \n",
|
||
|
|
"Tak opracowany algorytm należy zastosować w atrakcyjnej aplikacji, np. w grze dla wielu osób handlujących walutami (w grze należy założyć, że gracze nie mają wglądu w przyszłe notowania i określić zasady zwycięstwa).\n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Komentarz (2023): Ten temat nie został wybrany w roku 2022."
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Generowanie obrazów z ich opisów \n",
|
||
|
|
"Celem projektu jest wykorzystanie otwartego kodu do generowania obrazów z tekstu (https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release). (Przykład takiego wykorzystania można zobaczyć na stronie creator.nightcafe.studio.) W projekcie można wykorzystać dostępny kod w dowolny sposób. \n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Komentarz (2023): Ten temat nie został wybrany w roku 2022. Wydaje się, że aby ten temat mógł być zastosowany obecnie, należałoby dla wybranego zadania opracować jakąś metodę ewaluacji oraz przygotować zbiór testowy."
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Rozpoznawanie biedronki azjatyckiej \n",
|
||
|
|
"Celem projektu było zaklasyfikowanie zdjęcia zawierającego biedronkę do jednej z klas: biedronka polska i biedronka azjatycka. \n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Komentarz (2023): Ten niezwykle przydatny temat (wydaje się, że polska biedronka jest pod ochroną, a azjatycka jest szkodnikiem) został wymyślony przez studentów. Realizacja tego projektu wymagała wygenerowania sztucznych danych treningowych (np. poprzez przetworzenie istniejących zdjęć) ze względu na niewielką liczbę danych autentycznych. \n"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"<div class=\"alert alert-block alert-success\">\n",
|
||
|
|
" \n",
|
||
|
|
"<h2>Czym jest system Gonito?</h2>\n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"Gonito to platforma do oceny skuteczności algorytmów sztucznej inteligencji. W systemie Gonito tworzone są tzw. wyzwania, które służą do ewaluacji rozwiązań określonego zadania. Wyzwanie składa się z następujących elementów:\n",
|
||
|
|
"<ul>\n",
|
||
|
|
"<li>opis zadania, które ma być rozwiązane algorytmem uczenia maszynowego;\n",
|
||
|
|
"<li>otwarte repozytorium algorytmów służących do rozwiązania zadania; użytkownicy platformy przekazują swoje propozycje algorytmów do tego repozytorium;\n",
|
||
|
|
"<li> zestaw danych testowych, do których porównywane są wyniki działania wszystkich algorytmów znajdujących się w repozytorium;\n",
|
||
|
|
"<li> metryka oceny algorytmów z repozytorium;\n",
|
||
|
|
"<li> tabela ocen algorytmów z repozytorium wyliczonych według metryki oceny.\n",
|
||
|
|
" </ul>\n",
|
||
|
|
"<div>"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
}
|
||
|
|
],
|
||
|
|
"metadata": {
|
||
|
|
"kernelspec": {
|
||
|
|
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||
|
|
"language": "python",
|
||
|
|
"name": "python3"
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"language_info": {
|
||
|
|
"codemirror_mode": {
|
||
|
|
"name": "ipython",
|
||
|
|
"version": 3
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"file_extension": ".py",
|
||
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||
|
|
"name": "python",
|
||
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||
|
|
"version": "3.9.12"
|
||
|
|
}
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"nbformat": 4,
|
||
|
|
"nbformat_minor": 4
|
||
|
|
}
|