From 16e24dba07890435dc8dc684d0a8134334a89159 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Filip=20Grali=C5=84ski?= Date: Tue, 10 Oct 2023 15:01:01 +0200 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Tre=C5=9B=C4=87=20zadania=202?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../01_praca_zespolowa_lab-checkpoint.ipynb | 12 ++++++++---- .../01_praca_zespolowa_lab.ipynb | 12 ++++++++---- 2 files changed, 16 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/materiały na laboratorium/.ipynb_checkpoints/01_praca_zespolowa_lab-checkpoint.ipynb b/materiały na laboratorium/.ipynb_checkpoints/01_praca_zespolowa_lab-checkpoint.ipynb index 525ad72..5662a3d 100644 --- a/materiały na laboratorium/.ipynb_checkpoints/01_praca_zespolowa_lab-checkpoint.ipynb +++ b/materiały na laboratorium/.ipynb_checkpoints/01_praca_zespolowa_lab-checkpoint.ipynb @@ -66,8 +66,12 @@ "source": [ "## Zadanie 2. Zadanie z uczenia maszynowego\n", "\n", - "Treść zadania: Wykonać zadanie informatyczne z zakresu uczenia maszynowego. Zadanie zostanie podane przez prof. Gralińskiego.\n", - " \n", + "Treść zadania: Wykonać zadanie informatyczne z zakresu uczenia maszynowego - przewidywanie ceny mieszkania na podstawie jego podstawowych parametrów (wyzwanie https://gonito.net/challenge/mieszkania5).\n", + "\n", + "Dane uczące są dostępne po sklonowaniu (git clone git://gonito.net/mieszkania5), zob. plik train/train.tsv (do walidacji można użyć też danych z dev-0).\n", + "\n", + "Metoda: proszę zastosować regresję liniową, używając przynajmniej dwóch zmiennych wejściowych.\n", + "\n", "Rezultat: Plik w języku programowania Python.\n", "\n", "Ocena maksymalna: 10 punktów" @@ -106,7 +110,7 @@ "author": "Krzysztof Jassem", "email": "jassem@amu.edu.pl", "kernelspec": { - "display_name": "Python 3", + "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, @@ -121,7 +125,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.8.5" + "version": "3.11.5" }, "subtitle": "01. Praca zespołowa[laboratorium]", "title": "Projekt badawczo-rozwojowy", diff --git a/materiały na laboratorium/01_praca_zespolowa_lab.ipynb b/materiały na laboratorium/01_praca_zespolowa_lab.ipynb index 525ad72..5662a3d 100644 --- a/materiały na laboratorium/01_praca_zespolowa_lab.ipynb +++ b/materiały na laboratorium/01_praca_zespolowa_lab.ipynb @@ -66,8 +66,12 @@ "source": [ "## Zadanie 2. Zadanie z uczenia maszynowego\n", "\n", - "Treść zadania: Wykonać zadanie informatyczne z zakresu uczenia maszynowego. Zadanie zostanie podane przez prof. Gralińskiego.\n", - " \n", + "Treść zadania: Wykonać zadanie informatyczne z zakresu uczenia maszynowego - przewidywanie ceny mieszkania na podstawie jego podstawowych parametrów (wyzwanie https://gonito.net/challenge/mieszkania5).\n", + "\n", + "Dane uczące są dostępne po sklonowaniu (git clone git://gonito.net/mieszkania5), zob. plik train/train.tsv (do walidacji można użyć też danych z dev-0).\n", + "\n", + "Metoda: proszę zastosować regresję liniową, używając przynajmniej dwóch zmiennych wejściowych.\n", + "\n", "Rezultat: Plik w języku programowania Python.\n", "\n", "Ocena maksymalna: 10 punktów" @@ -106,7 +110,7 @@ "author": "Krzysztof Jassem", "email": "jassem@amu.edu.pl", "kernelspec": { - "display_name": "Python 3", + "display_name": "Python 3 (ipykernel)", "language": "python", "name": "python3" }, @@ -121,7 +125,7 @@ "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.8.5" + "version": "3.11.5" }, "subtitle": "01. Praca zespołowa[laboratorium]", "title": "Projekt badawczo-rozwojowy",