kdudzic/sztuczna-empatia-kaczuszka
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Update 'project/documentation.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Kacper Dudzic 2023-06-20 18:53:51 +02:00
parent 38599672af
commit 5f861f450a
1 changed files with 1 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

1
project/documentation.md
View File

@ -46,5 +46,6 @@ Przechodząc do specyficznych sytuacji konwersacyjnych, gdy np. gdy programista
3.1. moduł odpowiadania na pytania 3.1. moduł odpowiadania na pytania
Do generacji odpowiedzi na pytania moduł ten wykorzystuje oparty na architekturze Transformer model [FLAN-T5](https://arxiv.org/pdf/2210.11416.pdf). Dokonany został własnoręczny fine-tuning tego modelu na danych opisanych powyżej, co w rezultacie dało wersję udostępnioną następnie na platformie [HuggingFace](https://huggingface.co/kedudzic/flan_ubuntu_v2). Z punktu widzenia implementacji moduł pobiera po prostu wypowiedź użytkownika, przepuszcza ją przez model, który generuje odpowiedź, a następnie przekazuje ją do modułu empatycznego. Do generacji odpowiedzi na pytania moduł ten wykorzystuje oparty na architekturze Transformer model [FLAN-T5](https://arxiv.org/pdf/2210.11416.pdf). Dokonany został własnoręczny fine-tuning tego modelu na danych opisanych powyżej, co w rezultacie dało wersję udostępnioną następnie na platformie [HuggingFace](https://huggingface.co/kedudzic/flan_ubuntu_v2). Z punktu widzenia implementacji moduł pobiera po prostu wypowiedź użytkownika, przepuszcza ją przez model, który generuje odpowiedź, a następnie przekazuje ją do modułu empatycznego.
3.2. moduł empatyczny 3.2. moduł empatyczny
Celem modułu empatycznego jest wzbogacenie odpowiedzi na pytanie o wyrażenie empatyczne i emotkę pełniącą funkcję "avatara" bota. Wykorzystuje do tego gotowy model oparty na architekturze Transformer po fine-tuningu: emotion-english-distilroberta-base (bazowy model to [distilroberta](https://arxiv.org/abs/1910.01108)) dostępny na platformie [HuggingFace](https://huggingface.co/j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base). Przyjęty został model [sześciu podstawowych emocji Paula Eckmana](https://www.paulekman.com/wp-content/uploads/2013/07/An-Argument-For-Basic-Emotions.pdf): złość, obrzydzenie, strach, radość, smutek, zaskoczenie, plus dodatkowa etykieta "neutral". Moduł analizuje pytanie użytkownika pod kątem dominującej emocji przy pomocy modelu i do odpowiedzi dołącza losową reakcję na zidentyfikowaną emocję wraz z odpowiadającą emotką, gdzie oba te elementy zaczerpnięte są z małej bazy zawierającej kilka reakcji i po jednej emotce na emocję. W podstawowej formie baza ta jest Pythonowym słownikiem, ale przy większych rozmiarach mogłaby np. być ładowana z pliku json. Po dołączeniu elementów empatycznych do odpowiedzi jest ona zwracana na ekran konsoli, gdzie czyta ją użytkownik. Celem modułu empatycznego jest wzbogacenie odpowiedzi na pytanie o wyrażenie empatyczne i emotkę pełniącą funkcję "avatara" bota. Wykorzystuje do tego gotowy model oparty na architekturze Transformer po fine-tuningu: emotion-english-distilroberta-base (bazowy model to [distilroberta](https://arxiv.org/abs/1910.01108)) dostępny na platformie [HuggingFace](https://huggingface.co/j-hartmann/emotion-english-distilroberta-base). Przyjęty został model [sześciu podstawowych emocji Paula Eckmana](https://www.paulekman.com/wp-content/uploads/2013/07/An-Argument-For-Basic-Emotions.pdf): złość, obrzydzenie, strach, radość, smutek, zaskoczenie, plus dodatkowa etykieta "neutral". Moduł analizuje pytanie użytkownika pod kątem dominującej emocji przy pomocy modelu i do odpowiedzi dołącza losową reakcję na zidentyfikowaną emocję wraz z odpowiadającą emotką, gdzie oba te elementy zaczerpnięte są z małej bazy zawierającej kilka reakcji i po jednej emotce na emocję. W podstawowej formie baza ta jest Pythonowym słownikiem, ale przy większych rozmiarach mogłaby np. być ładowana z pliku json. Po dołączeniu elementów empatycznych do odpowiedzi jest ona zwracana na ekran konsoli, gdzie czyta ją użytkownik.