kubapok
/
2023-programowanie-w-pythonie
3
3
Fork 1
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

update README

This commit is contained in:
Jakub Pokrywka 2023-11-18 12:01:51 +01:00
parent 4c829e19b2
commit adfee58250
1 changed files with 2 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

3
README.md
View File

@ -43,11 +43,12 @@ Do nauki można wykorzystać wiele tutoriali internetowych python (w wersji pyth
- Przykładowa prezentacja: https://docs.google.com/presentation/d/1UeUB8s7Go8Dsjk0RyZZdcr6TSgDLuM9gmewOwlm86qU/edit?usp=sharing
- przykładowa aplikacja do serwowania modelu ML: http://kubapok.projektstudencki.pl:8000/docs (dostępny tylko w sieci wydziałowej)
- Przykłady są bardzo podstawowe. Zachęcam do stworzenia bardziej rozbudowanego projektu bazującego na Państwa zainteresowaniach
- Proszę uwzględnić, że dodatkowo należy będzie pokazać repozytorium kodu oraz testy
Skala ocen
- Należy wybrać zbiór danych (akceptacja grup oraz zbioru danych przez prowadzącego na pierwszych 17.11.21 lub drugich zajęciach 18.11.23), zaprezentować analizę tego zbioru danych (tabelki, wykresy, wnioski) w max 10 minut- zaliczenie na ocenę 3)
- Należy wytrenować prosty model uczenia maszynowego (lub użyć gotowego modelu) i zaprezentować jego wyniki na zbiorze testowym. Jakość modelu nie będzie oceniana, ale powinien radzić sobie lepiej niż bardzo prosty model (klasa większościowa dla klasyfikacji lub średnia dla regresji)- zaliczenie na ocenę 4
- Należy wystawić model z poprzedniego punktu w prostej aplikacji REST i zaprezentować jego działanie. Do aplikacji powininy być napisane 2-3 proste przypadki testowe- zaliczenie na llocenę 4.5
- Należy wystawić model z poprzedniego punktu w prostej aplikacji REST i zaprezentować jego działanie. Do aplikacji powininy być napisane conajmniej 2-3 proste przypadki testowe- zaliczenie na llocenę 4.5
- Należy udostępnić aplikację w sieci wydziałkowej 5