{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Python- charakterystyka\n",
    "\n",
    "- język skryptowy ogólnego zastosowania\n",
    "- wysokopoziomowy\n",
    "- otwartoźródłowy\n",
    "- działa na platformach Linux, MacOS, Windows\n",
    "- obiektowy, ale wspiera też inne paradygmaty (np. funkcyjny)\n",
    "- język dynamicznie typowany (x = 5 zamiast int x = 5)\n",
    "- zarządzanie pamięcia poprzez garbage collector\n",
    "- wcięcia (tabulacje lub spacje) zamiast nawiasów\n",
    "- język interpretowany (zatem nie wymaga kompilacji)\n",
    "- Obecnie używa się python w wersji 3, która nie jest kompatybilna z wersją 2. Python 2 nie jest dalej rozwijany\n",
    "- Główną zaletą pythona jest czytelność kodu, co wynika z założenia że kod cześciej się czyta niż pisze. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Zastosowania python\n",
    "- najbardziej popularny język do analizy i wizualizacji danych obok R\n",
    "- najbardziej popularny język do uczenia maszynowego, w szczególności sieci neuronowych. Posiada biblioteki TensorFlow (wraz z wbudowanym Keras), Pytorch, Jax\n",
    "- inne zastosowania naukowe\n",
    "- tworzenie stron internetowych (Django) oraz mikroserwisów (Flask, FastApi, Bottle, Django)\n",
    "- skrypty, automayzacja, administracja serwerów"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Uruchamianie python\n",
    "\n",
    "- uruchamianie skryptu *.py wprost z wiersza poleceń\n",
    "- uruchamianie python w trybie interaktywnym przez interpreterze python lub ipython\n",
    "- uruchamianie skryptu + tryb interaktywny\n",
    "- jupyter notebook, google colab\n",
    "- IDE (np Pycharm, Microsoft Visual Studio)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Menadżery pakietów\n",
    "- pip\n",
    "- virtualenv\n",
    "- conda"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/home/anaconda3/anaconda3/bin/python\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!which python"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### virtualenv"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!pip install virtualenv # instalacja"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!virtualenv myenv # tworzenie środowiska o nazwie myenv"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!source myenv/bin/activate # uruchamianie środowiska na linux"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!myenv\\Scripts\\activate # uruchamianie środowiska na linux na windows"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!which python"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!which pip"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!deactivate deaktywowanie środowiska"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!pip install requests # instalacja pakietów za pomocą python"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!rm -rf myenv # usuwanie środowiska"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/bin/bash: line 1: virtualenv: command not found\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!virtualenv --help"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/bin/bash: line 1: virtualenv: command not found\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "!virtualenv --version"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### zadanie virtualenv\n",
    "Proszę stworzyć środowisko o nazwie myscikitlearnenv, spróbować zaimportować sklearn:\n",
    "\n",
    "import sklearn # powinno się nie udać\n",
    "\n",
    "Następnie zainstalować w nim scikit-learn i ponownie spróbować zaimportować sklearn (tym razem powinno się udać)\n",
    "\n",
    "Następnie deaktywować środowisko i usunąć je."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## conda (anaconda, miniconda, miniforge)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# najpierw - instalacja anconda"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "raw",
   "metadata": {},
   "source": [
    "! tail -n30 ~/.bashrc # conda uruchamia się w ~/.bashrc"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda create --name myenv # tworzenie nowego środowiska"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda create --name myenv python=3.9 # tworzenie nowego środowiska dla python w wersji 3.9"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda activate myenv # aktywowanie środowiska"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!which python"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda deactivate # deaktywowanie środowiska"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda env list # wylistowanie dostępnych środowisk"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda install requests # instalacja pakietu za pomocą conda"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda install nodejs # instalacja nodejs (coś zupełnie poza środowiskiem pythona)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!pip install requests # instalacja pakietu za pomocą pip\n",
    "!pip install scikit-learn # instalacja pakietu za pomocą pip"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda env export > environment.yml # eksport środowiska"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda env create -f environment.yml # import środowiska"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda list # wylistowanie zainstalowanych pakietów"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda --help"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "!conda --version"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "!conda remove --name nazwa_srodowiska --all # usuwanie środowiska- albo wystarczy wprost usunąć pliki środowiska\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### zadanie conda\n",
    "1. Proszę zrobić te same kroki jak w poprzednim zadaniu\n",
    "2. Proszę zrobić to co w punkcie 1. tylko, że przed usunięciem środowiska zapisać je do environment.yml, a po usunięciu odtworzyć"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.11.7"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}