wyszukiwarki

cw/04_wyszukiwarki.ipynb

@@ -0,0 +1,117 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "![Logo 1](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech1.jpg)\n",
+    "<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
+    "<h1> Ekstrakcja informacji </h1>\n",
+    "<h2> 4. <i>Wyszukiwarki</i>  [ćwiczenia]</h2> \n",
+    "<h3> Jakub Pokrywka (2022)</h3>\n",
+    "</div>\n",
+    "\n",
+    "![Logo 2](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech2.jpg)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Silniki wyszukiwarek\n",
+    "\n",
+    "Obecnie najbardziej popularne są dwa silniki wyszukiwarek: Solr ( https://solr.apache.org/ )  i Elasticsearch ( https://www.elastic.co/ ). \n",
+    "\n",
+    "Na tych ćwiczeniach omówimy silnik Solr.\n",
+    "\n",
+    "Jeżeli chcą Państwo wejść w temat wyszukiwarek głębiej niż na zajęciach, polecam dobrą, darmową książkę: https://www.manning.com/books/relevant-search#toc . Opiera się on na Elastisearch, ale nie stanowi to większego problemu.\n",
+    "\n",
+    "## Schematy budowy aplikacji-wyszukiwarki\n",
+    "\n",
+    "![](solr1.png)\n",
+    "\n",
+    "![](solr2.png)\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Zadanie na zajęcia\n",
+    "\n",
+    "Na zajęciach proszę zrobić tutorial https://solr.apache.org/guide/8_8/solr-tutorial.html\n",
+    "\n",
+    "Proszę szczególnie zwrócić uwagę na schema i na to, w jaki sposób tworzy się nowe pola z istniejących.\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "W razie problemów z limitami ilości otwartych plików na proces:\n",
+    "\n",
+    "https://www.akitogo.com/blog/raising-limits-on-ubuntu-1604-and-1804-for-solr-7\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "W razię wątpliwości proszę zadawać pytania na zajęciach."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Zadanie domowe (maksymalnie 160 punktów)\n",
+    "\n",
+    "Proszę stworzyć wyszukiwarkę dla wybranej kolekcji dokumentów (innej niż przykładowe w Solr).\n",
+    "\n",
+    "## Warunki konieczne do zaliczenia zadania\n",
+    " \n",
+    " * użycie gotowego silnika wyszukiwarki (np. Solr lub Elasticsearch)\n",
+    " * zaindeksowanie co najmniej 40 tys. dokumentów\n",
+    " * zaimplementowanie frontendu w postaci aplikacji webowej. Użytkownik nie ma korzystać z panelu admina. Aplikacja webowa może być napisana w dowolnym języku/frameworku.\n",
+    " * dokumenty powinny stanowić sensowną, rzeczywistą kolekcję. Proszę nie losować dokumentów, powielać, itp.\n",
+    "    \n",
+    "## Punktacja\n",
+    " * wersja podstawowa: 60 punktów\n",
+    " * interesujący (np. niedostępny w Google’u) zbiór dokumentów: +20 punktów\n",
+    " * zaawansowane przetwarzanie językowe tekstu: +20 punktów\n",
+    " * zaznaczanie słów kluczowych (highlighting): +10 punktów\n",
+    " * zaawansowane opcje sortowania: +10 punktów\n",
+    " * zaawansowane opcje filtrowania: +10 punktów\n",
+    " * zindeksowanie > 0,5 mln dokumentów: +20 punktów, > 5 mln - +40 punktów\n",
+    " * wizualizacja (wykres, mapa): +20 punktów\n",
+    " * użycie ciekawej funkcji niewymienionej wyżej: +20 punktów\n",
+    " * za oddanie do 21.04 - +10 punktów\n",
+    " * maksimum do zdobycia z tego zadania: 160 punktów\n",
+    "    \n",
+    "## Zaliczenie\n",
+    " * termin zaliczenia to 20.04 lub 27.04 (na zajęciach)\n",
+    " * proszę zaznaczyć w MS TEAMS, że Państwo zrobili zadanie w assigments\n",
+    " * zdawanie zadania będzie na zajęciach. Proszę przygotować prezentację do 5 minut"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "author": "Jakub Pokrywka",
+  "email": "kubapok@wmi.amu.edu.pl",
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "lang": "pl",
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.8.3"
+  },
+  "subtitle": "4.wyszukiwarki[ćwiczenia]",
+  "title": "Ekstrakcja informacji",
+  "year": "2021"
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 4
+}