DJFZ 202/home/kuba/Syncthing/przedmioty/2021-01/djfz/djfz-2021/README.md1

Zajęcia 1 11.10.2021

Informacje na temat przedmiotu

Prowadzący: mgr Jakub Pokrywka mail: jp40407@st.amu.edu.pl

Dyżury: B1-46. Przed przyjściem proszę się umówić na spotkanie, najlepiej jest wysłać mi prywatną wiadomość na MS TEAMS.

W celu zaliczenia przedmiotu należy zdobyć punkty za zadania na laboratoriach oraz zaliczyć kolokwium. Punktowane zadania będziemy wykonywać na laboratoriach oraz po nich (przed następnymi zajęciami), ich ilość determinuje ocenę. Oprócz tego należy zaliczyć kolokwium z wyrażeń regularnych na ostatnich zajęciach. Sam wynik kolokwium nie będzie wpływał na ocenę, ale bez zdanego kolowkium nie da sie zaliczyć przedmiotu. Punktacja za zadania jest następująca:

• mniej niż 30 punktów - 2
• 30-34- 3
• 35-39- 3.5
• 40-44- 4
• 45-49- 4.5
• więcej niż 49- 5

Wysyłanie zadań

Proszę stworzyć prywatne repozytorium na https://git.wmi.amu.edu.pl/ o nazwie djfz-2021-sNRINDEKSU oraz dać prawa do odczytu użytkownikowi kubapok (prowadzący przedmiot). W NRINDEKSU proszę wpisać swój nr indeksu, np. djfz-2021-s123456.

Następnie w swoim repozytorium proszę spullować niniejsze repozytorium: git pull git@git.wmi.amu.edu.pl:kubapok/djfz-2021.git W ten sposób będziemy aktualizować zadania co zajęcia.

Proszę rozwiązać zadanie TASKX02 lub TASKX03 w zależności od numeru indeksu. W tym celu należy dodac plik run.py w odpowiednim katalogu. Za pomocą run_reports.py można sprwawdzić ilość punktów.

Do repo proszę dodawać wyłącznie plik run.py w odpowiednim katalogu, chyba że w zadaniu jest zaznaczone inaczej. Proszę również nie modyfikować innych plików.

Wszystkie zadania należy robić w terminie zaznaczonym w description.txt. Po terminie będę podawał punktację za pomocą USUSa w "sprawdziany".

Zadania robimy do końca soboty poprzedzającej zajęcia

Aktualizacja repozytorium

We własnym repozytorium:

git pull git@git.wmi.amu.edu.pl:kubapok/djfz-2021.git

Zajęcia 2 21.11.2021 Wyrażenia regularne

Dokumentacja wyrażeń regularnych w python3: https://docs.python.org/3/library/re.html

Podstawowe funkcje

search - zwraca pierwsze dopasowanie w napisie

findall - zwraca listę wszystkich dopasowań (nienakładających się na siebie)

match - zwraca dopasowanie od początku string

To tylko podstawowe funkcje, z których będziemy korzystać. W dokumentacji opisane są wszystkie.

Obiekt match

import re
answer = re.search('na','banan')
print(answer)
print(answer.start())
print(answer.end())
print(answer.group())

answer = re.search('na','kabanos')
print(answer)
type(answer)

if answer:
    print(answer.group())
else:
    pass

Metaznaki

• [] - zbiór znaków

• . - jakikolwiek znak

• ^ - początek napisu

• $ - koniec napisu

• ? - znak występuje lub nie występuje

• * - zero albo więcej pojawień się

• + - jeden albo więcej pojawień się

• {} - dokładnie tyle pojawień się

• | - lub

• () - grupa

• \ -znak ucieczki

• \d digit

• \D nie digit

• \s whitespace

• \S niewhitespace

Flagi

Można użyć specjalnych flag, np: re.search('ma', 'AlA Ma KoTa', re.IGNORECASE).

Przykłady (objaśnienia na laboratoriach)

Do nauki lepiej użyć pythona w wersji interaktywnej, a najlepiej ipython.

import re

text = 'Ala ma kota i hamak, oraz 150 bananów.'

re.search('ma',text)
re.match('ma',text)
re.match('Ala ma',text)
re.findall('ma',text)

re.findall('[mn]a',text)
re.findall('[0-9]',text)
re.findall('[0-9abc]',text)
re.findall('[a-z][a-z]ma[a-z]',text)
re.findall('[a-zA-Z][a-zA-Z]ma[a-zA-z0-9]',text)
re.findall('\d',text)

re.search('[0-9][0-9][0-9]',text)
re.search('[\d][\d][\d]',text)

re.search('\d{2}',text)
re.search('\d{3}',text)

re.search('\d+',text)

re.search('\d+ bananów',text)
re.search('\d* bananów','Ala ma dużo bananów')
re.search('\d* bananów',text)
re.search('ma \d? bananów','Ala ma 5 bananów')
re.search('ma ?\d? bananów','Ala ma bananów')
re.search('ma( \d)? bananów','Ala ma bananów') 

re.search('\d+ bananów','Ala ma 10 bananów albo 20 bananów')
re.search('\d+ bananów$','Ala ma 10 bananów albo 20 bananów')

text = 'Ala ma kota i hamak, oraz 150	bananów.'

re.search('\d+ bananów',text)

re.search('\d+\sbananów',text)

re.search('kota . hamak',text)

re.search('kota . hamak','Ala ma kota z hamakiem')

re.search('kota .* hamak','Ala ma kota lub hamak')

re.search('\.',text)

re.search('kota|psa','Ala ma kota lub hamak')

re.findall('kota|psa','Ala ma kota lub psa')

re.search('kota (i|lub) psa','Ala ma kota lub psa')

re.search('mam (kota).*(kota|psa)','Ja mam kota. Ala ma psa.').group(0)

re.search('mam (kota).*(kota|psa)','Ja mam kota. Ala ma psa.').group(1)

re.search('mam (kota).*(kota|psa)','Ja mam kota. Ala ma psa.').group(2)

Przykłady wyrażenia regularne 2 (objaśnienia na laboratoriach)

^

re.search('[0-9]+', '123-456-789')
re.search('[^0-9][0-9]+[^0-9]', '123-456-789')

cudzysłów

'' oraz "" - oznaczają to samo w pythonie

' ala ma psa o imieniu "Burek"'

" ala ma psa o imieniu 'Burek'"

' ala ma psa o imieniu 'Burek''

" ala ma psa o imieniu "Burek""

multiline string

raw string

przy raw string znaki \ traktowane są jako zwykłe znaki ''

chociaż nawet w raw string nadal są escapowane (chociaż wtedy \ pozostają również w stringu bez zmian)

https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html

dobra praktyka - wszędzie escapować

'\\'
print('\\')

r'\\'
print(r'\\')


print("abcd")
print("ab\cd")
print(r"ab\cd")

print("ab\nd")
print(r"ab\nd")


print("\"")
print(r"\"")

print("\")
print(r"\")

re.search('\\', r'a\bc')
re.search(r'\\', r'a\bc')
re.search('\\\\', r'a\bc')

RE SUB

re.sub(pattern, replacement, string)

re.sub('a','b', 'ala ma kota')

backreferencje:

re.search(r' \d+ \d+', 'ala ma 41 41 kota')
re.search(r' \d+ \d+', 'ala ma 41 123 kota')
re.search(r' (\d+) \1', 'ala ma 41 41 kota')
re.search(r' (\d+) \1', 'ala ma 41 123 kota')

lookahead ( to sa takie assercje):

re.search(r'ma kot', 'ala ma kot')
re.search(r'ma kot(?=[ay])', 'ala ma kot')
re.search(r'ma kot(?=[ay])', 'ala ma kotka')
re.search(r'ma kot(?=[ay])', 'ala ma koty')
re.search(r'ma kot(?=[ay])', 'ala ma kota')

re.search(r'ma kot(?![ay])', 'ala ma kot')
re.search(r'ma kot(?![ay])', 'ala ma kotka')
re.search(r'ma kot(?![ay])', 'ala ma koty')
re.search(r'ma kot(?![ay])', 'ala ma kota')

named groups

r = re.search(r'ma (?P<ilepsow>\d+) kotow i (?P<ilekotow>\d+) psow', 'ala ma 100 kotow i 200 psow')
r.groups()
r.groups('ilepsow')
r.groups('ilekotow')

re.split

('a,b,c,d').split(',')
re.split(r',', 'a,b,c,d') 
re.split(r'[.,]', 'a,b.c,d') 

\w word character

\w - matchuje Unicod word character , jeżeli flaga ASCII to [a-zA-Z0-9_]
\w - odwrotne do \W, jezeli flaga ASCI to [^a-zA-Z0-9_]

re.findall(r'\w+', 'ala ma 3 koty')
re.findall(r'\W+', 'ala ma 3 koty')

początek albo koniec słowa | word boundary

re.search(r'\bkot\b', 'Ala ma kota')
re.search(r'\bkot\b', 'Ala ma kot')
re.search(r'\bkot\b', 'Ala ma kot.')
re.search(r'\bkot\b', 'Ala ma kot ')

re.search(r'\Bot\B', 'Ala ma kot ')
re.search(r'\Bot\B', 'Ala ma kota ')

MULTILINE

re.findall(r'^Ma', 'Ma kota Ala\nMa psa Jacek') 
re.findall(r'^Ma', 'Ma kota Ala\nMa psa Jacek', re.MULTILINE)

RE.COMPILE