From bf6bbf28ff5e7f1c545321f7ab0ffba30a573555 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jan Przybylski Date: Tue, 20 Apr 2021 22:51:32 +0200 Subject: [PATCH] update --- dev-0/out.tsv | 10544 +++++++++++++++++++++++------------------------ program.py | 32 +- test-A/out.tsv | 10304 ++++++++++++++++++++++----------------------- 3 files changed, 10437 insertions(+), 10443 deletions(-) diff --git a/dev-0/out.tsv b/dev-0/out.tsv index cb06c7c..ab0aac1 100644 --- a/dev-0/out.tsv +++ b/dev-0/out.tsv @@ -1,5272 +1,5272 @@ - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 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vectorizer.fit_transform(data) - X=x.toarray() + X = f.readlines() with open("train/expected.tsv") as ff: Y = ff.readlines() - Y=le.fit_transform(Y) - with open("dev-0/in.tsv") as d: - fil = d.readlines() - vectorizer = TfidfVectorizer(ngram_range=(1,2), use_idf = False) - vectorizer = TfidfVectorizer() - r=vectorizer.fit_transform(fil) - r=r.toarray() - r=r.reshape(-1,1) - gnb = GaussianNB() + Y= le.fit_transform(Y) + with open("test-A/in.tsv") as d: + r = d.readlines() + gnb = make_pipeline(TfidfVectorizer(),MultinomialNB()) model=gnb.fit(X, Y) - y_pred=model.predict(X) - print(y_pred) + y_pred=model.predict(r) y_pred=np.array(y_pred) - t=np.array2string(y_pred, precision=2, separator='\n',suppress_small=True) - f = open("dev-0/out.tsv", "a") + np.set_printoptions(threshold=np.inf) + t=np.array2string(y_pred.flatten(), precision=2, separator='\n',suppress_small=True) + f = open("test-A/out.tsv", "a") f.write(t) diff --git a/test-A/out.tsv b/test-A/out.tsv index 05a81c0..84957b8 100644 --- a/test-A/out.tsv +++ b/test-A/out.tsv @@ -1,5152 +1,5152 @@ - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 1 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 1 - 1 - 1 - 0 - 1 - 1 - 0 - 0 - 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