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dev-0/out.tsv
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dev-0/out.tsv
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solution-dev0.py
Normal file
32
solution-dev0.py
Normal file
@ -0,0 +1,32 @@
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|
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
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import numpy as np
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import sklearn.metrics
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from sklearn.cluster import KMeans
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def preprocess(document, stopwords):
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return " ".join([word for word in document.split() if word not in stopwords])
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||||||
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def main():
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||||||
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with open('stopwords.txt') as stopwords_file:
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||||||
|
stopwords = [stopword.strip()
|
||||||
|
for stopword in stopwords_file.readlines()]
|
||||||
|
|
||||||
|
with open("dev-0/in.tsv") as in_file:
|
||||||
|
documents = [preprocess(document, stopwords)
|
||||||
|
for document in in_file.readlines()]
|
||||||
|
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||||||
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vectorizer = TfidfVectorizer()
|
||||||
|
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||||||
|
document_vectors = vectorizer.fit_transform(documents)
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||||||
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predictions = KMeans(
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||||||
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n_clusters=25, max_iter=1000).fit_predict(document_vectors)
|
||||||
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||||||
|
with open("dev-0/out.tsv", "w") as out_file:
|
||||||
|
for prediction in predictions:
|
||||||
|
out_file.write(str(prediction) + '\n')
|
||||||
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|
||||||
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||||||
|
if __name__ == '__main__':
|
||||||
|
main()
|
32
solution-testA.py
Normal file
32
solution-testA.py
Normal file
@ -0,0 +1,32 @@
|
|||||||
|
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
|
||||||
|
import numpy as np
|
||||||
|
import sklearn.metrics
|
||||||
|
from sklearn.cluster import KMeans
|
||||||
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||||||
|
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||||||
|
def preprocess(document, stopwords):
|
||||||
|
return " ".join([word for word in document.split() if word not in stopwords])
|
||||||
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||||||
|
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||||||
|
def main():
|
||||||
|
with open('stopwords.txt') as stopwords_file:
|
||||||
|
stopwords = [stopword.strip()
|
||||||
|
for stopword in stopwords_file.readlines()]
|
||||||
|
|
||||||
|
with open("test-A/in.tsv") as in_file:
|
||||||
|
documents = [preprocess(document, stopwords)
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||||||
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for document in in_file.readlines()]
|
||||||
|
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||||||
|
vectorizer = TfidfVectorizer()
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||||||
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||||||
|
document_vectors = vectorizer.fit_transform(documents)
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||||||
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predictions = KMeans(
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||||||
|
n_clusters=25, max_iter=1000).fit_predict(document_vectors)
|
||||||
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||||||
|
with open("test-A/out.tsv", "w") as out_file:
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||||||
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for prediction in predictions:
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||||||
|
out_file.write(str(prediction) + '\n')
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||||||
|
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||||||
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||||||
|
if __name__ == '__main__':
|
||||||
|
main()
|
37
solution.py
Normal file
37
solution.py
Normal file
@ -0,0 +1,37 @@
|
|||||||
|
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
|
||||||
|
import numpy as np
|
||||||
|
import sklearn.metrics
|
||||||
|
from sklearn.cluster import KMeans
|
||||||
|
|
||||||
|
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||||||
|
def preprocess(document, stopwords):
|
||||||
|
return " ".join([word for word in document.split() if word not in stopwords])
|
||||||
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||||||
|
def predict(in_file, out_file, stopwords):
|
||||||
|
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||||||
|
with open(in_file) as in_file:
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||||||
|
documents = [preprocess(document, stopwords)
|
||||||
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for document in in_file.readlines()]
|
||||||
|
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||||||
|
vectorizer = TfidfVectorizer()
|
||||||
|
|
||||||
|
document_vectors = vectorizer.fit_transform(documents)
|
||||||
|
predictions = KMeans(
|
||||||
|
n_clusters=25, max_iter=1000).fit_predict(document_vectors)
|
||||||
|
|
||||||
|
with open(out_file, "w") as out_file:
|
||||||
|
for prediction in predictions:
|
||||||
|
out_file.write(str(prediction) + '\n')
|
||||||
|
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||||||
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||||||
|
def main():
|
||||||
|
with open('stopwords.txt') as stopwords_file:
|
||||||
|
stopwords = [stopword.strip()
|
||||||
|
for stopword in stopwords_file.readlines()]
|
||||||
|
|
||||||
|
predict("dev-0/in.tsv", "dev-0/out.tsv", stopwords)
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||||||
|
predict("test-A/in.tsv", "test-A/out.tsv", stopwords)
|
||||||
|
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||||||
|
|
||||||
|
if __name__ == '__main__':
|
||||||
|
main()
|
350
stopwords.txt
Normal file
350
stopwords.txt
Normal file
@ -0,0 +1,350 @@
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|||||||
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a
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||||||
|
aby
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||||||
|
ach
|
||||||
|
acz
|
||||||
|
aczkolwiek
|
||||||
|
aj
|
||||||
|
albo
|
||||||
|
ale
|
||||||
|
alez
|
||||||
|
ależ
|
||||||
|
ani
|
||||||
|
az
|
||||||
|
aż
|
||||||
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bardziej
|
||||||
|
bardzo
|
||||||
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beda
|
||||||
|
bedzie
|
||||||
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bez
|
||||||
|
deda
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||||||
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będą
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|
bede
|
||||||
|
będę
|
||||||
|
będzie
|
||||||
|
bo
|
||||||
|
bowiem
|
||||||
|
by
|
||||||
|
byc
|
||||||
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być
|
||||||
|
byl
|
||||||
|
byla
|
||||||
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byli
|
||||||
|
bylo
|
||||||
|
byly
|
||||||
|
był
|
||||||
|
była
|
||||||
|
było
|
||||||
|
były
|
||||||
|
bynajmniej
|
||||||
|
cala
|
||||||
|
cali
|
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caly
|
||||||
|
cała
|
||||||
|
cały
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|
ci
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cie
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ciebie
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cię
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co
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cokolwiek
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cos
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coś
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czasami
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czasem
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czemu
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||||||
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czy
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czyli
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daleko
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dla
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dlaczego
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dlatego
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||||||
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do
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dobrze
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||||||
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dokad
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||||||
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dokąd
|
||||||
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dosc
|
||||||
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dość
|
||||||
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duzo
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dużo
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dwa
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dwaj
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dwie
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dwoje
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dzis
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||||||
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dzisiaj
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||||||
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dziś
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||||||
|
gdy
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||||||
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gdyby
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||||||
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gdyz
|
||||||
|
gdyż
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gdzie
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||||||
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gdziekolwiek
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gdzies
|
||||||
|
gdzieś
|
||||||
|
go
|
||||||
|
i
|
||||||
|
ich
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||||||
|
ile
|
||||||
|
im
|
||||||
|
inna
|
||||||
|
inne
|
||||||
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inny
|
||||||
|
innych
|
||||||
|
iz
|
||||||
|
iż
|
||||||
|
ja
|
||||||
|
jak
|
||||||
|
jakas
|
||||||
|
jakaś
|
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|
jakby
|
||||||
|
jaki
|
||||||
|
jakichs
|
||||||
|
jakichś
|
||||||
|
jakie
|
||||||
|
jakis
|
||||||
|
jakiś
|
||||||
|
jakiz
|
||||||
|
jakiż
|
||||||
|
jakkolwiek
|
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|
jako
|
||||||
|
jakos
|
||||||
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jakoś
|
||||||
|
ją
|
||||||
|
je
|
||||||
|
jeden
|
||||||
|
jedna
|
||||||
|
jednak
|
||||||
|
jednakze
|
||||||
|
jednakże
|
||||||
|
jedno
|
||||||
|
jego
|
||||||
|
jej
|
||||||
|
jemu
|
||||||
|
jesli
|
||||||
|
jest
|
||||||
|
jestem
|
||||||
|
jeszcze
|
||||||
|
jeśli
|
||||||
|
jezeli
|
||||||
|
jeżeli
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||||||
|
juz
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||||||
|
już
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||||||
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kazdy
|
||||||
|
każdy
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||||||
|
kiedy
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|
kilka
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||||||
|
kims
|
||||||
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kimś
|
||||||
|
kto
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|
ktokolwiek
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ktora
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ktore
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|
ktorego
|
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|
ktorej
|
||||||
|
ktory
|
||||||
|
ktorych
|
||||||
|
ktorym
|
||||||
|
ktorzy
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||||||
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ktos
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|
ktoś
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||||||
|
która
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|
które
|
||||||
|
którego
|
||||||
|
której
|
||||||
|
który
|
||||||
|
których
|
||||||
|
którym
|
||||||
|
którzy
|
||||||
|
ku
|
||||||
|
lat
|
||||||
|
lecz
|
||||||
|
lub
|
||||||
|
ma
|
||||||
|
mają
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||||||
|
mało
|
||||||
|
mam
|
||||||
|
mi
|
||||||
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miedzy
|
||||||
|
między
|
||||||
|
mimo
|
||||||
|
mna
|
||||||
|
mną
|
||||||
|
mnie
|
||||||
|
moga
|
||||||
|
mogą
|
||||||
|
moi
|
||||||
|
moim
|
||||||
|
moj
|
||||||
|
moja
|
||||||
|
moje
|
||||||
|
moze
|
||||||
|
mozliwe
|
||||||
|
mozna
|
||||||
|
może
|
||||||
|
możliwe
|
||||||
|
można
|
||||||
|
mój
|
||||||
|
mu
|
||||||
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musi
|
||||||
|
my
|
||||||
|
na
|
||||||
|
nad
|
||||||
|
nam
|
||||||
|
nami
|
||||||
|
nas
|
||||||
|
nasi
|
||||||
|
nasz
|
||||||
|
nasza
|
||||||
|
nasze
|
||||||
|
naszego
|
||||||
|
naszych
|
||||||
|
natomiast
|
||||||
|
natychmiast
|
||||||
|
nawet
|
||||||
|
nia
|
||||||
|
nią
|
||||||
|
nic
|
||||||
|
nich
|
||||||
|
nie
|
||||||
|
niech
|
||||||
|
niego
|
||||||
|
niej
|
||||||
|
niemu
|
||||||
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nigdy
|
||||||
|
nim
|
||||||
|
nimi
|
||||||
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niz
|
||||||
|
niż
|
||||||
|
no
|
||||||
|
o
|
||||||
|
obok
|
||||||
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od
|
||||||
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około
|
||||||
|
on
|
||||||
|
ona
|
||||||
|
one
|
||||||
|
oni
|
||||||
|
ono
|
||||||
|
oraz
|
||||||
|
oto
|
||||||
|
owszem
|
||||||
|
pan
|
||||||
|
pana
|
||||||
|
pani
|
||||||
|
po
|
||||||
|
pod
|
||||||
|
podczas
|
||||||
|
pomimo
|
||||||
|
ponad
|
||||||
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poniewaz
|
||||||
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ponieważ
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||||||
|
powinien
|
||||||
|
powinna
|
||||||
|
powinni
|
||||||
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powinno
|
||||||
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poza
|
||||||
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prawie
|
||||||
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przeciez
|
||||||
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przecież
|
||||||
|
przed
|
||||||
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przede
|
||||||
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przedtem
|
||||||
|
przez
|
||||||
|
przy
|
||||||
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roku
|
||||||
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rowniez
|
||||||
|
również
|
||||||
|
sam
|
||||||
|
sama
|
||||||
|
są
|
||||||
|
sie
|
||||||
|
się
|
||||||
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skad
|
||||||
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skąd
|
||||||
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soba
|
||||||
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sobą
|
||||||
|
sobie
|
||||||
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sposob
|
||||||
|
sposób
|
||||||
|
swoje
|
||||||
|
ta
|
||||||
|
tak
|
||||||
|
taka
|
||||||
|
taki
|
||||||
|
takie
|
||||||
|
takze
|
||||||
|
także
|
||||||
|
tam
|
||||||
|
te
|
||||||
|
tego
|
||||||
|
tej
|
||||||
|
ten
|
||||||
|
teraz
|
||||||
|
też
|
||||||
|
to
|
||||||
|
toba
|
||||||
|
tobą
|
||||||
|
tobie
|
||||||
|
totez
|
||||||
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toteż
|
||||||
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totobą
|
||||||
|
trzeba
|
||||||
|
tu
|
||||||
|
tutaj
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||||||
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twoi
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twoim
|
||||||
|
twoj
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twoja
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twoje
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twój
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||||||
|
twym
|
||||||
|
ty
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||||||
|
tych
|
||||||
|
tylko
|
||||||
|
tym
|
||||||
|
u
|
||||||
|
w
|
||||||
|
wam
|
||||||
|
wami
|
||||||
|
was
|
||||||
|
wasz
|
||||||
|
wasza
|
||||||
|
wasze
|
||||||
|
we
|
||||||
|
według
|
||||||
|
wiele
|
||||||
|
wielu
|
||||||
|
więc
|
||||||
|
więcej
|
||||||
|
wlasnie
|
||||||
|
właśnie
|
||||||
|
wszyscy
|
||||||
|
wszystkich
|
||||||
|
wszystkie
|
||||||
|
wszystkim
|
||||||
|
wszystko
|
||||||
|
wtedy
|
||||||
|
wy
|
||||||
|
z
|
||||||
|
za
|
||||||
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zaden
|
||||||
|
zadna
|
||||||
|
zadne
|
||||||
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zadnych
|
||||||
|
zapewne
|
||||||
|
zawsze
|
||||||
|
ze
|
||||||
|
zeby
|
||||||
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zeznowu
|
||||||
|
zł
|
||||||
|
znow
|
||||||
|
znowu
|
||||||
|
znów
|
||||||
|
zostal
|
||||||
|
został
|
||||||
|
żaden
|
||||||
|
żadna
|
||||||
|
żadne
|
||||||
|
żadnych
|
||||||
|
że
|
||||||
|
żeby
|
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