82 lines
2.0 KiB
Plaintext
82 lines
2.0 KiB
Plaintext
|
{
|
||
|
|
"cells": [
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"id": "4814259a-4af7-4839-a1dd-7f0e02837c3f",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"# Regresja liniowa"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"id": "62ab7b17-f761-4723-8992-9620630fdaa6",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"Na dzisiejszych zajęciach omówimy problem predykcji informacji i jego rozwiązanie poprzez wykorzystanie regresji liniowej."
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"id": "b01eb137-5b7d-4f09-abac-0410366df4a9",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"Zadaniem regresji liniowej jest po prostu dopasowanie prostej linii do danych. Warto podkreślić, że regresja liniowa przyjmuje założenie, że związek między cechami a zmienną objaśnianą jest mniej więcej liniowy. Regresja liniowa nie jest jedynym rodzajem regresji aczkolwiek jest to najprostsza wersja."
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"id": "5dd39b3d-1a4b-44e5-9300-5ad796f7bb4c",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"Regresja może nam pomóc w predykcji (przewidzeniu) wartości jakiejś zmiennej objaśnianej (zależnej) na podstawie jakiś cech (zmiennych niezależnych)."
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"id": "3e618a4a-4088-4c3c-8f98-64c8a3ae0b57",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Rozgrzewka"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"id": "c4a323d0-e71f-48a9-bda0-17ca379b71da",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"Przeanalizuj poniższy wykres:"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "code",
|
||
|
|
"execution_count": null,
|
||
|
|
"id": "0bf3e941-fe58-4edb-a145-5b5d486b0692",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"outputs": [],
|
||
|
|
"source": []
|
||
|
|
}
|
||
|
|
],
|
||
|
|
"metadata": {
|
||
|
|
"kernelspec": {
|
||
|
|
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||
|
|
"language": "python",
|
||
|
|
"name": "python3"
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"language_info": {
|
||
|
|
"codemirror_mode": {
|
||
|
|
"name": "ipython",
|
||
|
|
"version": 3
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"file_extension": ".py",
|
||
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||
|
|
"name": "python",
|
||
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||
|
|
"version": "3.9.2"
|
||
|
|
}
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"nbformat": 4,
|
||
|
|
"nbformat_minor": 5
|
||
|
|
}
|