diff --git a/regresja liniowa/.ipynb_checkpoints/regresja_liniowa_NMI_2023-checkpoint.ipynb b/regresja liniowa/.ipynb_checkpoints/regresja_liniowa_NMI_2023-checkpoint.ipynb
index 662f27d..5e9a865 100644
--- a/regresja liniowa/.ipynb_checkpoints/regresja_liniowa_NMI_2023-checkpoint.ipynb	
+++ b/regresja liniowa/.ipynb_checkpoints/regresja_liniowa_NMI_2023-checkpoint.ipynb	
@@ -751,7 +751,7 @@
    "source": [
     "## Zadanie 1.\n",
     "\n",
-    "Dla całego zbioru danych oblicz sumę kwadratów róźnic pomiędzy kolumnami **test** i **y_pred**. Wynik zaokrąglij do dwóch miejsc po przecinku (pamiętaj, że od 5 zaokrąglamy w górę). Podpowiedź:"
+    "Dla całego zbioru danych oblicz średnią arytmetyczną z kwadratów róźnic pomiędzy kolumnami **test** i **y_pred**. Wynik zaokrąglij do dwóch miejsc po przecinku (pamiętaj, że od 5 zaokrąglamy w górę). Nie korzystaj z żadnych dodatkowych bibliotek języka Python. Podpowiedź:"
    ]
   },
   {
@@ -771,9 +771,11 @@
    "source": [
     "Konkretne zadanie: napisz funkcję o nazwie `fun1()`, która zwróci oczekiwany wynik. Kod tej funkcji wklej na Moodle'u w aktywności o nazwie **Regresja liniowa - zadanie 1**. Na Moodle'u poza powyższym zbiorem danych kod będzie sprawdzony na innym zbiorze danych, więc nie można napisać prostej funkcji, która zwróci wartość obliczoną np. na kartce - niestety trzeba napisać funkcję obliczającą poszukiwaną wartość ;)\n",
     "\n",
-    "Dla powyższej sytuacji, gdzie mamy regresję liniową dwóch zmiennych wynik powinien wynosić **269.08**.\n",
+    "Dla powyższej sytuacji, gdzie mamy regresję liniową dwóch zmiennych `cwiczenia` i `czas_min` wynik powinien wynosić **26.91**.\n",
     "\n",
-    "Jeżeli Twój kod nie działa a nie masz pomysłu, jak go naprawić, wrzuć na Moodle'u to, co masz - zostanie to ocenione ręcznie :)"
+    "Jeżeli Twój kod nie działa a nie masz pomysłu, jak go naprawić, wrzuć na Moodle'u to, co masz - zostanie to ocenione ręcznie :)\n",
+    "\n",
+    "Jeżeli Twój kod działa prawidłowo to gratulacje - właśnie zaimplementowałeś/zaimplementowałaś metrykę **MSE**, którą omówimy za jakiś czas ;)"
    ]
   },
   {
diff --git a/regresja liniowa/regresja_liniowa_NMI_2023.ipynb b/regresja liniowa/regresja_liniowa_NMI_2023.ipynb
index 662f27d..5e9a865 100644
--- a/regresja liniowa/regresja_liniowa_NMI_2023.ipynb	
+++ b/regresja liniowa/regresja_liniowa_NMI_2023.ipynb	
@@ -751,7 +751,7 @@
    "source": [
     "## Zadanie 1.\n",
     "\n",
-    "Dla całego zbioru danych oblicz sumę kwadratów róźnic pomiędzy kolumnami **test** i **y_pred**. Wynik zaokrąglij do dwóch miejsc po przecinku (pamiętaj, że od 5 zaokrąglamy w górę). Podpowiedź:"
+    "Dla całego zbioru danych oblicz średnią arytmetyczną z kwadratów róźnic pomiędzy kolumnami **test** i **y_pred**. Wynik zaokrąglij do dwóch miejsc po przecinku (pamiętaj, że od 5 zaokrąglamy w górę). Nie korzystaj z żadnych dodatkowych bibliotek języka Python. Podpowiedź:"
    ]
   },
   {
@@ -771,9 +771,11 @@
    "source": [
     "Konkretne zadanie: napisz funkcję o nazwie `fun1()`, która zwróci oczekiwany wynik. Kod tej funkcji wklej na Moodle'u w aktywności o nazwie **Regresja liniowa - zadanie 1**. Na Moodle'u poza powyższym zbiorem danych kod będzie sprawdzony na innym zbiorze danych, więc nie można napisać prostej funkcji, która zwróci wartość obliczoną np. na kartce - niestety trzeba napisać funkcję obliczającą poszukiwaną wartość ;)\n",
     "\n",
-    "Dla powyższej sytuacji, gdzie mamy regresję liniową dwóch zmiennych wynik powinien wynosić **269.08**.\n",
+    "Dla powyższej sytuacji, gdzie mamy regresję liniową dwóch zmiennych `cwiczenia` i `czas_min` wynik powinien wynosić **26.91**.\n",
     "\n",
-    "Jeżeli Twój kod nie działa a nie masz pomysłu, jak go naprawić, wrzuć na Moodle'u to, co masz - zostanie to ocenione ręcznie :)"
+    "Jeżeli Twój kod nie działa a nie masz pomysłu, jak go naprawić, wrzuć na Moodle'u to, co masz - zostanie to ocenione ręcznie :)\n",
+    "\n",
+    "Jeżeli Twój kod działa prawidłowo to gratulacje - właśnie zaimplementowałeś/zaimplementowałaś metrykę **MSE**, którą omówimy za jakiś czas ;)"
    ]
   },
   {