marcinsz/Sztuczna_inteligencja_i_jej_zastosowania
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

regresja liniowa

Browse Source
This commit is contained in:
Marcin Szczepański 2023-10-18 12:56:34 +02:00
parent 7dbbd4dec2
commit ec4be6c4e4
3 changed files with 22 additions and 6 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

14
regresja liniowa/.ipynb_checkpoints/regresja_liniowa_NMI-checkpoint.ipynb
View File

@ -172,9 +172,9 @@
"source": [
"Można to interpretować następująco:\n",
"\n",
"- ponieważ wyraz wolny $b$ w przybliżeniu wynosi 10,1 to można powiedzieć, że jeśli uczeń nie rozwiąże ćwiczeń, to jego wynik na teście końcowym wyniesie właśnie ok. 10%;\n",
"- ponieważ wyraz wolny $b$ w przybliżeniu wynosi 11,94 to można powiedzieć, że jeśli uczeń nie rozwiąże ćwiczeń, to jego wynik na teście końcowym wyniesie właśnie ok. 12%;\n",
"- ponieważ współczynnik kierunkowy $a$ jest dodatni to oznacza, że wraz ze wzrostem liczby rozwiązanych ćwiczeń będzie rósł wynik na teście końcowym;\n",
"- ponieważ współczynnik kierunkowy $a$ wynosi ok. 4,96, oznacza to, że wraz z każdym kolejnym rozwiązanym ćwiczeniem wynik w teście końcowym wzrasta o ok. 4,96%.\n",
"- ponieważ współczynnik kierunkowy $a$ wynosi ok. 4,89, oznacza to, że wraz z każdym kolejnym rozwiązanym ćwiczeniem wynik w teście końcowym wzrasta o ok. 4,89%.\n",
"\n",
"To, czy powyższe wnioski są w naszym problemie sensowne to inna sprawa. Regresja liniowa ma swoje plusy i minusy:\n",
"\n",
@ -207,10 +207,18 @@
"Oczywiście mamy więcej informacji niż liczba rozwiązanych ćwiczeń, więc można by było spróbować wyznaczyć funkcję wielu zmiennych, w której każdy ze składników byłby jakąś funkcją liniową. To już spróbujemy zrobić korzystając z możliwości języka Python i dostępnych dla niego bibliotek."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "3b482f8e-e70e-4a61-a2a5-37d42cf9656b",
"metadata": {},
"source": [
"## Przykład kodu na regresję liniową"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"id": "28ccbf66-e704-47ce-a1b9-60816108247a",
"id": "28e2ef8c-dbbf-4c3d-924e-f59318e4f383",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []

BIN
regresja liniowa/.ipynb_checkpoints/wyniki_reglin-checkpoint.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 490 KiB

14
regresja liniowa/regresja_liniowa_NMI.ipynb
View File

@ -172,9 +172,9 @@
"source": [
"Można to interpretować następująco:\n",
"\n",
"- ponieważ wyraz wolny $b$ w przybliżeniu wynosi 10,1 to można powiedzieć, że jeśli uczeń nie rozwiąże ćwiczeń, to jego wynik na teście końcowym wyniesie właśnie ok. 10%;\n",
"- ponieważ wyraz wolny $b$ w przybliżeniu wynosi 11,94 to można powiedzieć, że jeśli uczeń nie rozwiąże ćwiczeń, to jego wynik na teście końcowym wyniesie właśnie ok. 12%;\n",
"- ponieważ współczynnik kierunkowy $a$ jest dodatni to oznacza, że wraz ze wzrostem liczby rozwiązanych ćwiczeń będzie rósł wynik na teście końcowym;\n",
"- ponieważ współczynnik kierunkowy $a$ wynosi ok. 4,96, oznacza to, że wraz z każdym kolejnym rozwiązanym ćwiczeniem wynik w teście końcowym wzrasta o ok. 4,96%.\n",
"- ponieważ współczynnik kierunkowy $a$ wynosi ok. 4,89, oznacza to, że wraz z każdym kolejnym rozwiązanym ćwiczeniem wynik w teście końcowym wzrasta o ok. 4,89%.\n",
"\n",
"To, czy powyższe wnioski są w naszym problemie sensowne to inna sprawa. Regresja liniowa ma swoje plusy i minusy:\n",
"\n",
@ -207,10 +207,18 @@
"Oczywiście mamy więcej informacji niż liczba rozwiązanych ćwiczeń, więc można by było spróbować wyznaczyć funkcję wielu zmiennych, w której każdy ze składników byłby jakąś funkcją liniową. To już spróbujemy zrobić korzystając z możliwości języka Python i dostępnych dla niego bibliotek."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "3b482f8e-e70e-4a61-a2a5-37d42cf9656b",
"metadata": {},
"source": [
"## Przykład kodu na regresję liniową"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"id": "28ccbf66-e704-47ce-a1b9-60816108247a",
"id": "28e2ef8c-dbbf-4c3d-924e-f59318e4f383",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []