marcinsz/Sztuczna_inteligencja_i_jej_zastosowania
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Compare commits

base: marcinsz:17eb00202752344a1902bcbc38f1be45ef785860
Branches Tags
marcinsz:master
..
compare: marcinsz:08c018f4392158fd43eaa8c03fa2f440ceffbc0b
Branches Tags
marcinsz:master

No commits in common. "17eb00202752344a1902bcbc38f1be45ef785860" and "08c018f4392158fd43eaa8c03fa2f440ceffbc0b" have entirely different histories.
17eb002027 ... 08c018f439

2 changed files with 2 additions and 44 deletions
Show Stats Expand all files Collapse all files

23
regresja liniowa/.ipynb_checkpoints/regresja_liniowa_NMI-checkpoint.ipynb
View File

@ -138,8 +138,6 @@
"\n", "\n",
"gdzie:\n", "gdzie:\n",
"\n", "\n",
"$n$ - liczba punktów na naszym wykresie\n",
"\n",
"$(x_{i}, y_{i})$ to i-ty punkt na naszym wykresie\n", "$(x_{i}, y_{i})$ to i-ty punkt na naszym wykresie\n",
"\n", "\n",
"$\\overline{x}$ to średnia arytmetyczna wszystkich argumentów z naszego wykresu (liczby rozwiązanych ćwiczeń)\n", "$\\overline{x}$ to średnia arytmetyczna wszystkich argumentów z naszego wykresu (liczby rozwiązanych ćwiczeń)\n",
@ -188,29 +186,10 @@
"\n" "\n"
] ]
}, },
{
"cell_type": "markdown",
"id": "f54542e5-d2c2-4192-8cbb-2d42737955f2",
"metadata": {},
"source": [
"<figure>\n",
" <img src=\"mem.png\">\n",
" <figcaption>https://xkcd.com/</figcaption>\n",
"</figure>"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "56ca2bb6-eff7-4fe3-9d09-9e5955acc18e",
"metadata": {},
"source": [
"Oczywiście mamy więcej informacji niż liczba rozwiązanych ćwiczeń, więc można by było spróbować wyznaczyć funkcję wielu zmiennych, w której każdy ze składników byłby jakąś funkcją liniową. To już spróbujemy zrobić korzystając z możliwości języka Python i dostępnych dla niego bibliotek."
]
},
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": null, "execution_count": null,
"id": "28ccbf66-e704-47ce-a1b9-60816108247a", "id": "97144357-f1b7-4cc8-bf81-ff27f3dc4ae9",
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [], "outputs": [],
"source": [] "source": []

23
regresja liniowa/regresja_liniowa_NMI.ipynb
View File

@ -138,8 +138,6 @@
"\n", "\n",
"gdzie:\n", "gdzie:\n",
"\n", "\n",
"$n$ - liczba punktów na naszym wykresie\n",
"\n",
"$(x_{i}, y_{i})$ to i-ty punkt na naszym wykresie\n", "$(x_{i}, y_{i})$ to i-ty punkt na naszym wykresie\n",
"\n", "\n",
"$\\overline{x}$ to średnia arytmetyczna wszystkich argumentów z naszego wykresu (liczby rozwiązanych ćwiczeń)\n", "$\\overline{x}$ to średnia arytmetyczna wszystkich argumentów z naszego wykresu (liczby rozwiązanych ćwiczeń)\n",
@ -188,29 +186,10 @@
"\n" "\n"
] ]
}, },
{
"cell_type": "markdown",
"id": "f54542e5-d2c2-4192-8cbb-2d42737955f2",
"metadata": {},
"source": [
"<figure>\n",
" <img src=\"mem.png\">\n",
" <figcaption>https://xkcd.com/</figcaption>\n",
"</figure>"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"id": "56ca2bb6-eff7-4fe3-9d09-9e5955acc18e",
"metadata": {},
"source": [
"Oczywiście mamy więcej informacji niż liczba rozwiązanych ćwiczeń, więc można by było spróbować wyznaczyć funkcję wielu zmiennych, w której każdy ze składników byłby jakąś funkcją liniową. To już spróbujemy zrobić korzystając z możliwości języka Python i dostępnych dla niego bibliotek."
]
},
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": null, "execution_count": null,
"id": "28ccbf66-e704-47ce-a1b9-60816108247a", "id": "97144357-f1b7-4cc8-bf81-ff27f3dc4ae9",
"metadata": {}, "metadata": {},
"outputs": [], "outputs": [],
"source": [] "source": []