From d9e85025e23dfd42b55b65ccf6a611584a02a01f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?Pawe=C5=82=20Sk=C3=B3rzewski?= <pawel.skorzewski@amu.edu.pl>
Date: Wed, 10 Apr 2024 09:47:11 +0200
Subject: [PATCH] Attempt 4

---
 Dockerfile                 | 10 +---------
 create-dataset.Jenkinsfile | 14 --------------
 2 files changed, 1 insertion(+), 23 deletions(-)

diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile
index 76ff91e..ae22719 100644
--- a/Dockerfile
+++ b/Dockerfile
@@ -1,18 +1,10 @@
-# Nasz obraz będzie dziedziczył z obrazu Ubuntu w wersji latest
-FROM ubuntu:latest
+FROM python:3.10
 
-# Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
 RUN apt update && apt install -y python3-pip
-
 RUN pip3 install datasets kaggle
 
-RUN pip3 list
-
-# Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
 WORKDIR /app
 
-# Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
 COPY ./create-dataset.py ./
 
-# # Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie
 # CMD python3 create-dataset.py
\ No newline at end of file
diff --git a/create-dataset.Jenkinsfile b/create-dataset.Jenkinsfile
index 9305cc8..9622d9e 100644
--- a/create-dataset.Jenkinsfile
+++ b/create-dataset.Jenkinsfile
@@ -24,11 +24,6 @@ pipeline {
     }
     
     stages {
-        stage('Test') {
-            steps {
-                sh 'pip3 list'
-            }
-        }
         stage('Checkout') {
             steps {
                 checkout scmGit(
@@ -39,18 +34,9 @@ pipeline {
         }
         stage('Kaggle') {
             steps {
-                sh 'pip list'
-                sh 'pip3 list'
-                sh 'pip3 --version'
-                sh 'python3 --version'
                 script {
                     withEnv(["KAGGLE_USERNAME=${params.KAGGLE_USERNAME}", "KAGGLE_KEY=${params.KAGGLE_KEY}" ]) {
-                        sh 'pip list'
-                        sh 'pip3 list'
-                        sh 'pip3 --version'
-                        sh 'python3 --version'
                         sh 'echo KAGGLE_USERNAME: $KAGGLE_USERNAME'
-                        sh 'mkdir ~/.kaggle'
                         sh 'kaggle datasets list'
                     }
                 }