forked from AITech/aitech-ium
80 lines
2.7 KiB
Plaintext
80 lines
2.7 KiB
Plaintext
|
{
|
||
|
|
"cells": [
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"id": "85b20432",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"# Przegląd rynku pracy"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "markdown",
|
||
|
|
"id": "69587a1e",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"source": [
|
||
|
|
"## Zadanie\n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"1. Znajdź minimum 6, interesujących dla Ciebie, ogłoszeń o pracę\n",
|
||
|
|
" - na razie nie zważaj na wymagania\n",
|
||
|
|
" - szukaj pracy, którą będziesz mógł wykonywać np. po ukończeniu studiów\n",
|
||
|
|
" - do tego czasu możesz jeszcze sporo się nauczyć\n",
|
||
|
|
" - nie przejmuj się lokalizacją geograficzną - żyjemy w czasie pracy zdalnej\n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"2. Policz wymagania (zarówno te obowiązkowe jak i mile widziane) z tych ogłoszeń, tak, żeby stworzyć ich listę frekwencyjną, np:\n",
|
||
|
|
"|wymaganie |liczba ogłoszeń|\n",
|
||
|
|
"|--------------------|---------------|\n",
|
||
|
|
"|analityczne myślenie| 6 |\n",
|
||
|
|
"|git | 5 |\n",
|
||
|
|
"|Python | 3 |\n",
|
||
|
|
"|Haskell | 1 |\n",
|
||
|
|
"\n",
|
||
|
|
"3. Przygotuj 3-4 slajdy prezentacji, która potrwa około 10 minut. Przedstaw w niej:\n",
|
||
|
|
" - listę ogłoszeń, które znalazłeś (stanowisko, firma)\n",
|
||
|
|
" - statystyki dotyczące wymagań (tabelka + wykres)\n",
|
||
|
|
" - wybierz jedno wymaganie. Najlepiej mniej znane i oczywiste. Jeśli jest to :\n",
|
||
|
|
" - technologia (biblioteka itp) - opowiedz o niej krótko (do czego służy, jakie ma możliwości itp)\n",
|
||
|
|
" - umiejętność, dziedzina wiedzy - opowiedz o niej krótko + przedstaw źródło, z którego można się jej nauczyć (książka, kurs, artykuł)\n",
|
||
|
|
" \n",
|
||
|
|
" Jeśli znasz jakieś ciekawe technologie/umiejętności, które chciałbyś przedstawić grupie, możesz odwrócić kolejność: poszukaj ogłoszeń, które o nich wspominają.\n",
|
||
|
|
" \n",
|
||
|
|
"Jedna osoba z grupy ma zadanie specjalne:\n",
|
||
|
|
" - nie szuka ogłoszeń\n",
|
||
|
|
" - zbiera statystyki od reszty grupy i agreguje je (eliminując duplikaty)\n",
|
||
|
|
" - przygotowuje 2 slajdy przedstawiające statystyki:\n",
|
||
|
|
" - wymagań (tak jak każdy, ale dla całej grupy)\n",
|
||
|
|
" - firm będących aautorami ogłoszeń"
|
||
|
|
]
|
||
|
|
},
|
||
|
|
{
|
||
|
|
"cell_type": "code",
|
||
|
|
"execution_count": null,
|
||
|
|
"id": "1fb3795f",
|
||
|
|
"metadata": {},
|
||
|
|
"outputs": [],
|
||
|
|
"source": []
|
||
|
|
}
|
||
|
|
],
|
||
|
|
"metadata": {
|
||
|
|
"kernelspec": {
|
||
|
|
"display_name": "Python 3",
|
||
|
|
"language": "python",
|
||
|
|
"name": "python3"
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"language_info": {
|
||
|
|
"codemirror_mode": {
|
||
|
|
"name": "ipython",
|
||
|
|
"version": 3
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"file_extension": ".py",
|
||
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||
|
|
"name": "python",
|
||
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||
|
|
"version": "3.9.1"
|
||
|
|
}
|
||
|
|
},
|
||
|
|
"nbformat": 4,
|
||
|
|
"nbformat_minor": 5
|
||
|
|
}
|