pms/uczenie-maszynowe
16
18
Fork 3
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Wykłady 13-15 - poprawki

Browse Source
This commit is contained in:
Paweł Skórzewski 2023-01-23 16:01:45 +01:00
parent 13052aae72
commit 7f80072aea
13 changed files with 48 additions and 40 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

17
wyk/13_CNN.ipynb
View File

@ -1,7 +1,6 @@
{ {
"cells": [ "cells": [
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
@ -194,7 +193,7 @@
"\n", "\n",
"Żeby zredukować liczbę parametrów, a dzięki temu uprościć obliczenia, stosuje się warstwy ***pooling***.\n", "Żeby zredukować liczbę parametrów, a dzięki temu uprościć obliczenia, stosuje się warstwy ***pooling***.\n",
"\n", "\n",
"*Pooling* to rodzaj próbkowania. Najpopularniejszą jego odmianą jest *max-pooling*, czyli wybieranie najwyższej wartości spośród kilku sąsiadujących pikseli (rys. 12.1)." "*Pooling* to rodzaj próbkowania. Najpopularniejszą jego odmianą jest *max-pooling*, czyli wybieranie najwyższej wartości spośród kilku sąsiadujących pikseli (rys. 13.1)."
] ]
}, },
{ {
@ -205,9 +204,9 @@
} }
}, },
"source": [ "source": [
"![Rys. 12.1. Pooling](Max_pooling.png \"Rys. 12.1. Pooling\")\n", "![Rys. 13.1. Pooling](Max_pooling.png \"Rys. 13.1. Pooling\")\n",
"\n", "\n",
"Rys. 12.1. - źródło: [Aphex34](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Max_pooling.png), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons" "Rys. 13.1. - źródło: [Aphex34](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Max_pooling.png), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons"
] ]
}, },
{ {
@ -218,7 +217,7 @@
} }
}, },
"source": [ "source": [
"Warstwy _pooling_ i konwolucyjne można przeplatać ze sobą (rys. 12.2)." "Warstwy _pooling_ i konwolucyjne można przeplatać ze sobą (rys. 13.2)."
] ]
}, },
{ {
@ -229,9 +228,9 @@
} }
}, },
"source": [ "source": [
"![Rys. 12.2. CNN](Typical_cnn.png \"Rys. 12.2. CNN\")\n", "![Rys. 13.2. CNN](Typical_cnn.png \"Rys. 13.2. CNN\")\n",
"\n", "\n",
"Rys. 12.2. - źródło: [Aphex34](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Typical_cnn.png), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons" "Rys. 13.2. - źródło: [Aphex34](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Typical_cnn.png), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons"
] ]
}, },
{ {
@ -580,7 +579,7 @@
"celltoolbar": "Slideshow", "celltoolbar": "Slideshow",
"email": "pawel.skorzewski@amu.edu.pl", "email": "pawel.skorzewski@amu.edu.pl",
"kernelspec": { "kernelspec": {
"display_name": "Python 3", "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python", "language": "python",
"name": "python3" "name": "python3"
}, },
@ -595,7 +594,7 @@
"name": "python", "name": "python",
"nbconvert_exporter": "python", "nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3", "pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.10.6 (main, Nov 14 2022, 16:10:14) [GCC 11.3.0]" "version": "3.10.6"
}, },
"livereveal": { "livereveal": {
"start_slideshow_at": "selected", "start_slideshow_at": "selected",

52
wyk/14_RNN.ipynb
View File

@ -1,17 +1,24 @@
{ {
"cells": [ "cells": [
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {
"slideshow": {
"slide_type": "slide"
}
},
"source": [ "source": [
"### Uczenie maszynowe\n",
"# 14. Rekurencyjne sieci neuronowe" "# 14. Rekurencyjne sieci neuronowe"
] ]
}, },
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {
"slideshow": {
"slide_type": "subslide"
}
},
"source": [ "source": [
"## 14.1. Rekurencyjne sieci neuronowe" "## 14.1. Rekurencyjne sieci neuronowe"
] ]
@ -50,11 +57,11 @@
"source": [ "source": [
"### Rekurencyjna sieć neuronowa – schemat\n", "### Rekurencyjna sieć neuronowa – schemat\n",
"\n", "\n",
"Rys. 11.1.\n", "Rys. 14.1.\n",
"\n", "\n",
"![Rys. 11.1. Rekurencyjna sieć neuronowa – schemat](Recurrent_neural_network_unfold.png \"Rys. 11.1. Rekurencyjna sieć neuronowa – schemat\")\n", "![Rys. 14.1. Rekurencyjna sieć neuronowa – schemat](Recurrent_neural_network_unfold.png \"Rys. 14.1. Rekurencyjna sieć neuronowa – schemat\")\n",
"\n", "\n",
"Rys. 11.1 - źródło: [fdeloche](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Recurrent_neural_network_unfold.svg), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons" "Rys. 14.1 - źródło: [fdeloche](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Recurrent_neural_network_unfold.svg), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons"
] ]
}, },
{ {
@ -67,11 +74,11 @@
"source": [ "source": [
"### LSTM – schemat\n", "### LSTM – schemat\n",
"\n", "\n",
"Rys. 11.2.\n", "Rys. 14.2.\n",
"\n", "\n",
"![Rys. 11.2. LSTM – schemat](Long_Short-Term_Memory.png \"Rys. 11.2. LSTM – schemat\")\n", "![Rys. 14.2. LSTM – schemat](Long_Short-Term_Memory.png \"Rys. 14.2. LSTM – schemat\")\n",
"\n", "\n",
"Rys. 11.2 - źródło: [fdeloche](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Long_Short-Term_Memory.svg), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons" "Rys. 14.2 - źródło: [fdeloche](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Long_Short-Term_Memory.svg), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons"
] ]
}, },
{ {
@ -136,11 +143,11 @@
"source": [ "source": [
"### GRU – schemat\n", "### GRU – schemat\n",
"\n", "\n",
"Rys. 11.3\n", "Rys. 14.3\n",
"\n", "\n",
"![Rys. 11.3. GRU – schemat](Gated_Recurrent_Unit.png \"Rys. 11.3. GRU – schemat\")\n", "![Rys. 14.3. GRU – schemat](Gated_Recurrent_Unit.png \"Rys. 14.3. GRU – schemat\")\n",
"\n", "\n",
"Rys. 11.3 - źródło: [fdeloche](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gated_Recurrent_Unit.svg), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons" "Rys. 14.3 - źródło: [fdeloche](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Gated_Recurrent_Unit.svg), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons"
] ]
}, },
{ {
@ -158,7 +165,6 @@
] ]
}, },
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": { "metadata": {
"slideshow": { "slideshow": {
@ -197,7 +203,7 @@
"* warstwa środkowa ma $k < n$ neuronów\n", "* warstwa środkowa ma $k < n$ neuronów\n",
"* $y^{(i)} = x^{(i)}$ dla każdego $i$\n", "* $y^{(i)} = x^{(i)}$ dla każdego $i$\n",
"\n", "\n",
"(rys. 13.1)" "(rys. 14.4)"
] ]
}, },
{ {
@ -208,9 +214,9 @@
} }
}, },
"source": [ "source": [
"![Rys. 13.1. Autoencoder](Autoencoder_schema.png \"Rys. 13.1. Autoencoder\")\n", "![Rys. 14.4. Autoencoder](Autoencoder_schema.png \"Rys. 14.4. Autoencoder\")\n",
"\n", "\n",
"Rys. 13.1 - źródło: [Michela Massi](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Autoencoder_schema.png), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons" "Rys. 14.4 - źródło: [Michela Massi](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Autoencoder_schema.png), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons"
] ]
}, },
{ {
@ -240,7 +246,7 @@
"* Ograniczenia nałożone na reprezentację danych w warstwie ukrytej pozwala na „odkrycie” pewnej **struktury** w danych.\n", "* Ograniczenia nałożone na reprezentację danych w warstwie ukrytej pozwala na „odkrycie” pewnej **struktury** w danych.\n",
"* _Decoder_ musi odtworzyć do pierwotnej postaci reprezentację danych skompresowaną przez _encoder_.\n", "* _Decoder_ musi odtworzyć do pierwotnej postaci reprezentację danych skompresowaną przez _encoder_.\n",
"\n", "\n",
"(rys. 13.2)" "(rys. 14.5)"
] ]
}, },
{ {
@ -251,9 +257,9 @@
} }
}, },
"source": [ "source": [
"![Rys. 13.2. Autoencoder - struktura](Autoencoder_structure.png \"Rys. 13.2. Autoencoder - struktura\")\n", "![Rys. 14.5. Autoencoder - struktura](Autoencoder_structure.png \"Rys. 14.5. Autoencoder - struktura\")\n",
"\n", "\n",
"Rys. 13.2 - źródło: [Chervinskii](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Autoencoder_structure.png), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons" "Rys. 14.5 - źródło: [Chervinskii](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Autoencoder_structure.png), [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0), Wikimedia Commons"
] ]
}, },
{ {
@ -302,7 +308,6 @@
] ]
}, },
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": { "metadata": {
"slideshow": { "slideshow": {
@ -438,7 +443,6 @@
] ]
}, },
{ {
"attachments": {},
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": { "metadata": {
"slideshow": { "slideshow": {
@ -481,7 +485,7 @@
"celltoolbar": "Slideshow", "celltoolbar": "Slideshow",
"email": "pawel.skorzewski@amu.edu.pl", "email": "pawel.skorzewski@amu.edu.pl",
"kernelspec": { "kernelspec": {
"display_name": "Python 3", "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python", "language": "python",
"name": "python3" "name": "python3"
}, },
@ -496,7 +500,7 @@
"name": "python", "name": "python",
"nbconvert_exporter": "python", "nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3", "pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.10.6 (main, Nov 14 2022, 16:10:14) [GCC 11.3.0]" "version": "3.10.6"
}, },
"livereveal": { "livereveal": {
"start_slideshow_at": "selected", "start_slideshow_at": "selected",

19
wyk/15_Uczenie_przez_wzmacnianie.ipynb
View File

@ -2,8 +2,13 @@
"cells": [ "cells": [
{ {
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {
"slideshow": {
"slide_type": "slide"
}
},
"source": [ "source": [
"### Uczenie maszynowe\n",
"# 15. Uczenie przez wzmacnianie i systemy dialogowe" "# 15. Uczenie przez wzmacnianie i systemy dialogowe"
] ]
}, },
@ -15,7 +20,7 @@
} }
}, },
"source": [ "source": [
"# 15.1. Uczenie przez wzmacnianie" "## 15.1. Uczenie przez wzmacnianie"
] ]
}, },
{ {
@ -71,7 +76,7 @@
} }
}, },
"source": [ "source": [
"![Rys. 13.2. Agent i środowisko](agent_i_srodowisko.png \"Rys. 13.2. Agent i środowisko\")" "![Rys. 15.2. Agent i środowisko](agent_i_srodowisko.png \"Rys. 15.2. Agent i środowisko\")"
] ]
}, },
{ {
@ -257,9 +262,9 @@
"source": [ "source": [
"## Architektura systemu dialogowego\n", "## Architektura systemu dialogowego\n",
"\n", "\n",
"(rys. 13.3)\n", "(rys. 15.3)\n",
"\n", "\n",
"![Rys. 13.3. Architektura systemu dialogowego](system_dialogowy.png \"Rys. 13.3. Architektura systemu dialogowego\")" "![Rys. 15.3. Architektura systemu dialogowego](system_dialogowy.png \"Rys. 15.3. Architektura systemu dialogowego\")"
] ]
} }
], ],
@ -268,7 +273,7 @@
"celltoolbar": "Slideshow", "celltoolbar": "Slideshow",
"email": "pawel.skorzewski@amu.edu.pl", "email": "pawel.skorzewski@amu.edu.pl",
"kernelspec": { "kernelspec": {
"display_name": "Python 3", "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python", "language": "python",
"name": "python3" "name": "python3"
}, },
@ -283,7 +288,7 @@
"name": "python", "name": "python",
"nbconvert_exporter": "python", "nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3", "pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.10.6 (main, Nov 14 2022, 16:10:14) [GCC 11.3.0]" "version": "3.10.6"
}, },
"livereveal": { "livereveal": {
"start_slideshow_at": "selected", "start_slideshow_at": "selected",

BIN
wyk/Autoencoder_schema.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 39 KiB

BIN
wyk/Autoencoder_structure.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 48 KiB

BIN
wyk/Gated_Recurrent_Unit.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 53 KiB

BIN
wyk/Long_Short-Term_Memory.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 56 KiB

BIN
wyk/Max_pooling.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 25 KiB

BIN
wyk/Recurrent_neural_network_unfold.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 31 KiB

BIN
wyk/Typical_cnn.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 116 KiB

BIN
wyk/agent_i_srodowisko.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 39 KiB

BIN
wyk/paradygmaty_um.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 63 KiB

BIN
wyk/system_dialogowy.png Normal file
View File

Binary file not shown.
Side by Side

After

Width:  |  Height:  |  Size: 54 KiB