From ce3b8d0e9dc5a14289b5d3c743e3d5e14d3d4534 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?Pawe=C5=82=20Sk=C3=B3rzewski?= <pawel.skorzewski@amu.edu.pl>
Date: Thu, 1 Jun 2023 10:31:04 +0200
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Aktualizacja=20wyk=C5=82ad=C3=B3w=2012=20i=2013?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 wyk/12_Metody_optymalizacji.ipynb |  5 ++---
 wyk/13_CNN.ipynb                  | 13 ++++++++++++-
 2 files changed, 14 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/wyk/12_Metody_optymalizacji.ipynb b/wyk/12_Metody_optymalizacji.ipynb
index b752824..0436877 100644
--- a/wyk/12_Metody_optymalizacji.ipynb
+++ b/wyk/12_Metody_optymalizacji.ipynb
@@ -38,7 +38,7 @@
     "### _Batch gradient descent_\n",
     "\n",
     "* Klasyczna wersja metody gradientu prostego\n",
-    "* Obliczamy gradient funkcji kosztu względem całego zbioru treningowego:\n",
+    "* Obliczamy gradient funkcji kosztu względem całego zbioru uczącego:\n",
     "  $$ \\theta := \\theta - \\alpha \\cdot \\nabla_\\theta J(\\theta) $$\n",
     "* Dlatego może działać bardzo powoli\n",
     "* Nie można dodawać nowych przykładów na bieżąco w trakcie trenowania modelu (*online learning*)"
@@ -288,8 +288,7 @@
     "### Adagrad\n",
     "\n",
     "* “<b>Ada</b>ptive <b>grad</b>ient”\n",
-    "* Adagrad dostosowuje współczynnik uczenia (*learning rate*) do parametrów: zmniejsza go dla cech występujących częściej, a zwiększa dla występujących rzadziej:\n",
-    "* Świetny do trenowania na rzadkich (*sparse*) zbiorach danych\n",
+    "* Adagrad dostosowuje współczynnik uczenia (*learning rate*) do parametrów: zmniejsza go dla cech występujących częściej, a zwiększa dla występujących rzadziej\n",
     "* Wada: współczynnik uczenia może czasami gwałtownie maleć\n",
     "* Wyniki badań pokazują, że często **starannie** dobrane $\\alpha$ daje lepsze wyniki na zbiorze testowym"
    ]
diff --git a/wyk/13_CNN.ipynb b/wyk/13_CNN.ipynb
index e1fc3fa..d6c6cf1 100644
--- a/wyk/13_CNN.ipynb
+++ b/wyk/13_CNN.ipynb
@@ -15,7 +15,18 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
     "slideshow": {
-     "slide_type": "slide"
+     "slide_type": "subslide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "Splotowe sieci neuronowe, inaczej konwolucyjne sieci neuronowe (*convolutional neural networks*, CNN, ConvNet)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "subslide"
     }
    },
    "source": [