Wykład 13. CNN - poprawki

wyk/13_CNN.ipynb

@@ -2,7 +2,11 @@
  "cells": [
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
    "source": [
     "# 13. Splotowe sieci neuronowe"
    ]
@@ -52,7 +56,7 @@
     }
    },
    "source": [
-    "Dla uproszczenia przyjmijmy, że mamy dane w postaci jendowymiarowej – np. chcemy stwierdzić, czy na danym nagraniu obecny jest głos człowieka."
+    "Dla uproszczenia przyjmijmy, że mamy dane w postaci jednowymiarowej – np. chcemy stwierdzić, czy na danym nagraniu obecny jest głos człowieka."
    ]
   },
   {
@@ -68,17 +72,6 @@
     "(możemy traktować je jak jednowymiarowe „piksele”)."
    ]
   },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {
-    "slideshow": {
-     "slide_type": "subslide"
-    }
-   },
-   "source": [
-    "Najprostsza metoda – „zwykła” jednowarstwowa sieć neuronowa (każdy z każdym):"
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {