pms/uczenie-maszynowe
16
17
Fork 2
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Wykład 13. CNN - poprawki

Browse Source
This commit is contained in:
Paweł Skórzewski 2023-01-27 09:30:01 +01:00
parent c554dac58f
commit feab5b5f8f
1 changed files with 6 additions and 13 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

19
wyk/13_CNN.ipynb
View File

@ -2,7 +2,11 @@
"cells": [ "cells": [
{ {
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {
"slideshow": {
"slide_type": "slide"
}
},
"source": [ "source": [
"# 13. Splotowe sieci neuronowe" "# 13. Splotowe sieci neuronowe"
] ]
@ -52,7 +56,7 @@
} }
}, },
"source": [ "source": [
"Dla uproszczenia przyjmijmy, że mamy dane w postaci jendowymiarowej – np. chcemy stwierdzić, czy na danym nagraniu obecny jest głos człowieka." "Dla uproszczenia przyjmijmy, że mamy dane w postaci jednowymiarowej – np. chcemy stwierdzić, czy na danym nagraniu obecny jest głos człowieka."
] ]
}, },
{ {
@ -68,17 +72,6 @@
"(możemy traktować je jak jednowymiarowe „piksele”)." "(możemy traktować je jak jednowymiarowe „piksele”)."
] ]
}, },
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"slideshow": {
"slide_type": "subslide"
}
},
"source": [
"Najprostsza metoda – „zwykła” jednowarstwowa sieć neuronowa (każdy z każdym):"
]
},
{ {
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": { "metadata": {