| .. |
|
01_Wprowadzenie.ipynb
|
Wykład 11. Sieci neuronowe
|
2023-01-17 12:26:02 +01:00 |
|
02_Regresja_liniowa_1.ipynb
|
Wykład 9
|
2022-12-09 15:06:29 +01:00 |
|
03_Regresja_liniowa_2.ipynb
|
Wykład 4. Regresja logistyczna
|
2022-11-03 15:24:35 +01:00 |
|
04_Regresja_logistyczna.ipynb
|
WYkład 4. Regresja logistyczna - poprawki
|
2022-11-04 16:15:08 +01:00 |
|
05_Metody_ewaluacji.ipynb
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
06_Problem_nadmiernego_dopasowania.ipynb
|
Wykłąd 7. Metody optymalizacji
|
2022-11-28 11:52:13 +01:00 |
|
07_Metody_optymalizacji.ipynb
|
Wykład 7 - ilustracja
|
2022-11-28 12:09:25 +01:00 |
|
08_Uczenie_nienadzorowane.ipynb
|
Wykład 10
|
2023-01-13 14:18:12 +01:00 |
|
09_NB_i_KNN.ipynb
|
Wykład 10
|
2023-01-13 14:18:12 +01:00 |
|
10_SVM_i_drzewa_decyzyjne.ipynb
|
Jeszcze o SVM
|
2023-01-13 15:54:35 +01:00 |
|
11_Sieci_neuronowe.ipynb
|
Wykład 11. Sieci neuronowe
|
2023-01-17 12:26:02 +01:00 |
|
12_Propagacja_wsteczna.ipynb
|
Wykłady 12-15
|
2023-01-23 15:42:40 +01:00 |
|
13_CNN.ipynb
|
Wykłady 12-15
|
2023-01-23 15:42:40 +01:00 |
|
14_RNN.ipynb
|
Wykłady 12-15
|
2023-01-23 15:42:40 +01:00 |
|
15_Uczenie_przez_wzmacnianie.ipynb
|
Wykłady 12-15
|
2023-01-23 15:42:40 +01:00 |
|
bayes_nasty.tsv
|
Wykład 9
|
2022-12-09 15:06:29 +01:00 |
|
bias2.png
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
classification.tsv
|
Wykład 9
|
2022-12-09 15:06:29 +01:00 |
|
contours_evaluation_optimizers.gif
|
Wykłąd 7. Metody optymalizacji
|
2022-11-28 11:52:13 +01:00 |
|
curves.jpg
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
data-metrics.tsv
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
data1_test.csv
|
Zmiana nazwy pliku z danymi
|
2022-10-27 10:32:07 +02:00 |
|
data1_train.csv
|
Zmiana nazwy pliku z danymi
|
2022-10-27 10:32:07 +02:00 |
|
data_flats.tsv
|
Wykłady 2 i 3. Regresja liniowa
|
2022-10-14 11:34:46 +02:00 |
|
data_flats_train.tsv
|
Wykład 3 poprawiony
|
2022-10-27 16:10:38 +02:00 |
|
data_flats_with_outliers.tsv
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
ex2data2.txt
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
exp1.png
|
Wykłady 12-15
|
2023-01-23 15:42:40 +01:00 |
|
exp2.png
|
Wykłady 12-15
|
2023-01-23 15:42:40 +01:00 |
|
exp3.png
|
Wykłady 12-15
|
2023-01-23 15:42:40 +01:00 |
|
fit.png
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
iris.csv
|
Pliki do laboratoriów 2
|
2022-10-14 11:37:38 +02:00 |
|
learning-curves.png
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
multireglog.png
|
Wykład 11. Sieci neuronowe
|
2023-01-17 12:26:02 +01:00 |
|
nn1.png
|
Wykład 11. Sieci neuronowe
|
2023-01-17 12:26:02 +01:00 |
|
nn2.png
|
Wykład 11. Sieci neuronowe
|
2023-01-17 12:26:02 +01:00 |
|
nn3.png
|
Wykłady 12-15
|
2023-01-23 15:42:40 +01:00 |
|
perceptron.png
|
Wykład 11. Sieci neuronowe
|
2023-01-17 12:26:02 +01:00 |
|
polynomial_logistic.tsv
|
Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania
|
2022-11-24 07:22:33 +01:00 |
|
reglin.png
|
Wykład 11. Sieci neuronowe
|
2023-01-17 12:26:02 +01:00 |
|
reglog.png
|
Wykład 11. Sieci neuronowe
|
2023-01-17 12:26:02 +01:00 |
|
rise.css
|
CSS
|
2023-01-23 15:42:53 +01:00 |
|
saddle_point_evaluation_optimizers.gif
|
Wykłąd 7. Metody optymalizacji
|
2022-11-28 11:52:13 +01:00 |
|
venn-ai-ml-nn-dl-ds.png
|
Wykład 1. Wprowadzenie
|
2022-10-07 10:12:07 +02:00 |
|
venn-ai-ml-nn-dl-ds.svg
|
Wykład 1. Wprowadzenie
|
2022-10-07 10:12:07 +02:00 |
13052aae72
