uczenie-maszynowe/wyk
2023-03-09 08:11:32 +01:00
..
01_Wprowadzenie.ipynb Wykład 11. Sieci neuronowe 2023-01-17 12:26:02 +01:00
02_Regresja_liniowa_1.ipynb Wykład 2 - poprawki 2023-03-09 08:11:32 +01:00
03_Regresja_liniowa_2.ipynb Wykład 4. Regresja logistyczna 2022-11-03 15:24:35 +01:00
04_Regresja_logistyczna.ipynb WYkład 4. Regresja logistyczna - poprawki 2022-11-04 16:15:08 +01:00
05_Metody_ewaluacji.ipynb Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
06_Problem_nadmiernego_dopasowania.ipynb Wykłąd 7. Metody optymalizacji 2022-11-28 11:52:13 +01:00
07_Metody_optymalizacji.ipynb Wykład 7 - ilustracja 2022-11-28 12:09:25 +01:00
08_Uczenie_nienadzorowane.ipynb Wykład 10 2023-01-13 14:18:12 +01:00
09_NB_i_KNN.ipynb Wykład 10 2023-01-13 14:18:12 +01:00
10_SVM_i_drzewa_decyzyjne.ipynb Jeszcze o SVM 2023-01-13 15:54:35 +01:00
11_Sieci_neuronowe.ipynb Wykład 11. Sieci neuronowe 2023-01-17 12:26:02 +01:00
12_Propagacja_wsteczna.ipynb Wykład 12 2023-01-26 14:26:06 +01:00
13_CNN.ipynb Wykład 13 2023-01-27 13:30:25 +01:00
14_RNN.ipynb Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
15_Uczenie_przez_wzmacnianie.ipynb Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
agent_i_srodowisko.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
Autoencoder_schema.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
Autoencoder_structure.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
bayes_nasty.tsv Wykład 9 2022-12-09 15:06:29 +01:00
bias2.png Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
classification.tsv Wykład 9 2022-12-09 15:06:29 +01:00
contours_evaluation_optimizers.gif Wykłąd 7. Metody optymalizacji 2022-11-28 11:52:13 +01:00
curves.jpg Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
data1_test.csv Zmiana nazwy pliku z danymi 2022-10-27 10:32:07 +02:00
data1_train.csv Zmiana nazwy pliku z danymi 2022-10-27 10:32:07 +02:00
data_flats_train.tsv Wykład 3 poprawiony 2022-10-27 16:10:38 +02:00
data_flats_with_outliers.tsv Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
data_flats.tsv Wykłady 2 i 3. Regresja liniowa 2022-10-14 11:34:46 +02:00
data-metrics.tsv Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
ex2data2.txt Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
exp1.png Wykłady 12-15 2023-01-23 15:42:40 +01:00
exp2.png Wykłady 12-15 2023-01-23 15:42:40 +01:00
exp3.png Wykłady 12-15 2023-01-23 15:42:40 +01:00
fit.png Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
Gated_Recurrent_Unit.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
iris.csv Pliki do laboratoriów 2 2022-10-14 11:37:38 +02:00
learning-curves.png Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
Long_Short-Term_Memory.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
Max_pooling.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
multireglog.png Wykład 11. Sieci neuronowe 2023-01-17 12:26:02 +01:00
nn1.png Wykład 11. Sieci neuronowe 2023-01-17 12:26:02 +01:00
nn2.png Wykład 11. Sieci neuronowe 2023-01-17 12:26:02 +01:00
nn3.png Wykłady 12-15 2023-01-23 15:42:40 +01:00
paradygmaty_um.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
perceptron.png Wykład 11. Sieci neuronowe 2023-01-17 12:26:02 +01:00
polynomial_logistic.tsv Wykład 6. Problem nadmiernego dopasowania 2022-11-24 07:22:33 +01:00
Recurrent_neural_network_unfold.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
reglin.png Wykład 11. Sieci neuronowe 2023-01-17 12:26:02 +01:00
reglog.png Wykład 11. Sieci neuronowe 2023-01-17 12:26:02 +01:00
rise.css CSS 2023-01-23 15:42:53 +01:00
saddle_point_evaluation_optimizers.gif Wykłąd 7. Metody optymalizacji 2022-11-28 11:52:13 +01:00
system_dialogowy.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
Typical_cnn.png Wykłady 13-15 - poprawki 2023-01-23 16:01:45 +01:00
venn-ai-ml-nn-dl-ds.png Wykład 1. Wprowadzenie 2022-10-07 10:12:07 +02:00
venn-ai-ml-nn-dl-ds.svg Wykład 1. Wprowadzenie 2022-10-07 10:12:07 +02:00