Dodanie dodatkowego warunku do zadania 1.4
This commit is contained in:
parent
0683e1afb0
commit
0c88031196
@ -301,7 +301,7 @@
|
|||||||
"cell_type": "markdown",
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"## 📝 Zadanie 1 (1 pkt)\n",
|
"## 📝 Zadanie **1.1** *(1 pkt)*\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"Napisz funkcję `word_to_index(word: str)`, która dla danego słowa zwraca wektor jednostkowy (*one-hot vector*) w postaci `numpy.array`.\n",
|
"Napisz funkcję `word_to_index(word: str)`, która dla danego słowa zwraca wektor jednostkowy (*one-hot vector*) w postaci `numpy.array`.\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
@ -344,7 +344,7 @@
|
|||||||
"cell_type": "markdown",
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"## 📝 Zadanie 2 (1 pkt)\n",
|
"## 📝 Zadanie **1.2** *(1 pkt)*\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"Napisz funkcję, która zamienia listę słów na wektor TF. "
|
"Napisz funkcję, która zamienia listę słów na wektor TF. "
|
||||||
]
|
]
|
||||||
@ -459,7 +459,7 @@
|
|||||||
"cell_type": "markdown",
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"## 📝 Zadanie 3 (1 pkt)\n",
|
"## 📝 Zadanie **1.3** *(1 pkt)*\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"Napisz funkcję, która zwraca podobieństwo kosinusowe między dwoma dokumentami w postaci zwektoryzowanej."
|
"Napisz funkcję, która zwraca podobieństwo kosinusowe między dwoma dokumentami w postaci zwektoryzowanej."
|
||||||
]
|
]
|
||||||
@ -1541,10 +1541,14 @@
|
|||||||
"cell_type": "markdown",
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
"metadata": {},
|
"metadata": {},
|
||||||
"source": [
|
"source": [
|
||||||
"## 📝 Zadanie 4 (4 pkt.)\n",
|
"## 📝 Zadanie **1.4** *(4 pkt.)*\n",
|
||||||
"\n",
|
"\n",
|
||||||
"Wybierz zbiór tekstowy, który ma conajmniej 10000 dokumentów (inny niż w tym przykładzie).\n",
|
"Wybierz zbiór tekstowy, który ma conajmniej 10000 dokumentów (inny niż w tym przykładzie).\n",
|
||||||
"Na jego podstawie stwórz wyszukiwarkę wykorzystującą TF–IDF i podobieństwo kosinusowe do oceny podobieństwa dokumentów. Wyszukiwarka powinna zwracać kilka posortowanych najbardziej pasujących dokumentów razem ze score'ami."
|
"Na jego podstawie stwórz wyszukiwarkę wykorzystującą TF–IDF i podobieństwo kosinusowe do oceny podobieństwa dokumentów. Wyszukiwarka powinna zwracać kilka posortowanych najbardziej pasujących dokumentów razem ze score'ami.\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"Punktacja:\n",
|
||||||
|
"- 2 pkt. za wykonanie wersji podstawowej\n",
|
||||||
|
"- 2 pkt. za zaimplementowanie metody Okapi BM25"
|
||||||
]
|
]
|
||||||
}
|
}
|
||||||
],
|
],
|
||||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user