Dodanie dodatkowego warunku do zadania 1.4

This commit is contained in:
Paweł Skórzewski 2024-04-26 21:47:08 +02:00
parent 0683e1afb0
commit 0c88031196

View File

@ -301,7 +301,7 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## 📝 Zadanie 1 (1 pkt)\n", "## 📝 Zadanie **1.1** *(1 pkt)*\n",
"\n", "\n",
"Napisz funkcję `word_to_index(word: str)`, która dla danego słowa zwraca wektor jednostkowy (*one-hot vector*) w postaci `numpy.array`.\n", "Napisz funkcję `word_to_index(word: str)`, która dla danego słowa zwraca wektor jednostkowy (*one-hot vector*) w postaci `numpy.array`.\n",
"\n", "\n",
@ -344,7 +344,7 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## 📝 Zadanie 2 (1 pkt)\n", "## 📝 Zadanie **1.2** *(1 pkt)*\n",
"\n", "\n",
"Napisz funkcję, która zamienia listę słów na wektor TF. " "Napisz funkcję, która zamienia listę słów na wektor TF. "
] ]
@ -459,7 +459,7 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## 📝 Zadanie 3 (1 pkt)\n", "## 📝 Zadanie **1.3** *(1 pkt)*\n",
"\n", "\n",
"Napisz funkcję, która zwraca podobieństwo kosinusowe między dwoma dokumentami w postaci zwektoryzowanej." "Napisz funkcję, która zwraca podobieństwo kosinusowe między dwoma dokumentami w postaci zwektoryzowanej."
] ]
@ -1541,10 +1541,14 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"## 📝 Zadanie 4 (4 pkt.)\n", "## 📝 Zadanie **1.4** *(4 pkt.)*\n",
"\n", "\n",
"Wybierz zbiór tekstowy, który ma conajmniej 10000 dokumentów (inny niż w tym przykładzie).\n", "Wybierz zbiór tekstowy, który ma conajmniej 10000 dokumentów (inny niż w tym przykładzie).\n",
"Na jego podstawie stwórz wyszukiwarkę wykorzystującą TFIDF i podobieństwo kosinusowe do oceny podobieństwa dokumentów. Wyszukiwarka powinna zwracać kilka posortowanych najbardziej pasujących dokumentów razem ze score'ami." "Na jego podstawie stwórz wyszukiwarkę wykorzystującą TFIDF i podobieństwo kosinusowe do oceny podobieństwa dokumentów. Wyszukiwarka powinna zwracać kilka posortowanych najbardziej pasujących dokumentów razem ze score'ami.\n",
"\n",
"Punktacja:\n",
"- 2 pkt. za wykonanie wersji podstawowej\n",
"- 2 pkt. za zaimplementowanie metody Okapi BM25"
] ]
} }
], ],