pms/ugb
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

Dodanie dodatkowego warunku do zadania 1.4

Browse Source
This commit is contained in:
Paweł Skórzewski 2024-04-26 21:47:08 +02:00
parent 0683e1afb0
commit 0c88031196
1 changed files with 9 additions and 5 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

14
1_TFIDF.ipynb
View File

@ -301,7 +301,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 📝 Zadanie 1 (1 pkt)\n",
"## 📝 Zadanie **1.1** *(1 pkt)*\n",
"\n",
"Napisz funkcję `word_to_index(word: str)`, która dla danego słowa zwraca wektor jednostkowy (*one-hot vector*) w postaci `numpy.array`.\n",
"\n",
@ -344,7 +344,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 📝 Zadanie 2 (1 pkt)\n",
"## 📝 Zadanie **1.2** *(1 pkt)*\n",
"\n",
"Napisz funkcję, która zamienia listę słów na wektor TF. "
]
@ -459,7 +459,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 📝 Zadanie 3 (1 pkt)\n",
"## 📝 Zadanie **1.3** *(1 pkt)*\n",
"\n",
"Napisz funkcję, która zwraca podobieństwo kosinusowe między dwoma dokumentami w postaci zwektoryzowanej."
]
@ -1541,10 +1541,14 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 📝 Zadanie 4 (4 pkt.)\n",
"## 📝 Zadanie **1.4** *(4 pkt.)*\n",
"\n",
"Wybierz zbiór tekstowy, który ma conajmniej 10000 dokumentów (inny niż w tym przykładzie).\n",
"Na jego podstawie stwórz wyszukiwarkę wykorzystującą TF–IDF i podobieństwo kosinusowe do oceny podobieństwa dokumentów. Wyszukiwarka powinna zwracać kilka posortowanych najbardziej pasujących dokumentów razem ze score'ami."
"Na jego podstawie stwórz wyszukiwarkę wykorzystującą TF–IDF i podobieństwo kosinusowe do oceny podobieństwa dokumentów. Wyszukiwarka powinna zwracać kilka posortowanych najbardziej pasujących dokumentów razem ze score'ami.\n",
"\n",
"Punktacja:\n",
"- 2 pkt. za wykonanie wersji podstawowej\n",
"- 2 pkt. za zaimplementowanie metody Okapi BM25"
]
}
],