diff --git a/lab/1a_Podstawowe_narzędzia.ipynb b/lab/1a_Podstawowe_narzędzia.ipynb
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+ " [4 5 6]\n",
+ " [7 8 9]]\n"
+ ]
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"x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]).reshape(3,3)\n",
- "x"
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- "execution_count": 58,
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"outputs": [
{
- "data": {
- "text/plain": [
- "matrix([[1, 2, 3],\n",
- " [4, 5, 6],\n",
- " [7, 8, 9]])"
- ]
- },
- "execution_count": 58,
- "metadata": {},
- "output_type": "execute_result"
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+ "output_type": "stream",
+ "text": [
+ "[[4 6 3]\n",
+ " [8 7 1]\n",
+ " [3 0 3]]\n"
+ ]
}
],
+ "source": [
+ "y = np.array([4,6,3,8,7,1,3,0,3]).reshape(3,3)\n",
+ "print(y)"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 160,
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+ "outputs": [],
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"X = np.matrix(x)\n",
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+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 161,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [
+ {
+ "name": "stdout",
+ "output_type": "stream",
+ "text": [
+ "[[ 4 12 9]\n",
+ " [32 35 6]\n",
+ " [21 0 27]]\n"
+ ]
+ }
+ ],
+ "source": [
+ "print(x * y) # Tablice np.array mnożone są element po elemencie"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 162,
+ "metadata": {
+ "scrolled": true
+ },
+ "outputs": [
+ {
+ "name": "stdout",
+ "output_type": "stream",
+ "text": [
+ "[[ 29 20 14]\n",
+ " [ 74 59 35]\n",
+ " [119 98 56]]\n"
+ ]
+ }
+ ],
+ "source": [
+ "print(X * Y) # Macierze np.matrix mnożone są macierzowo"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 164,
+ "metadata": {},
+ "outputs": [
+ {
+ "name": "stdout",
+ "output_type": "stream",
+ "text": [
+ "[[ 29 20 14]\n",
+ " [ 74 59 35]\n",
+ " [119 98 56]]\n"
+ ]
+ }
+ ],
+ "source": [
+ "print(np.matmul(x, y))"
]
},
{
diff --git a/wyk/2_Regresja_liniowa.ipynb b/wyk/2_Regresja_liniowa.ipynb
index 8cfcfcf..e947573 100644
--- a/wyk/2_Regresja_liniowa.ipynb
+++ b/wyk/2_Regresja_liniowa.ipynb
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"cell_type": "code",
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"slide_type": "fragment"
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"slideshow": {
"slide_type": "fragment"
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"cell_type": "code",
- "execution_count": 8,
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"cell_type": "code",
- "execution_count": 9,
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"slideshow": {
"slide_type": "subslide"
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"C -3.535534 0.937635 -3.163008 1.836992 -2.5 2.5 \r\n",
"C -1.836992 3.163008 -0.937635 3.535534 0 3.535534 \r\n",
"z\r\n",
- "\" id=\"m13a5c9af98\" style=\"stroke:#ff0000;\"/>\r\n",
+ "\" id=\"m032c9535a7\" style=\"stroke:#ff0000;\"/>\r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
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" \r\n",
" \r\n",
+ "\" id=\"mcaeb2f4fcc\" style=\"stroke:#000000;stroke-width:0.8;\"/>\r\n",
" \r\n",
" \r\n",
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" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -542,7 +542,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -568,7 +568,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -599,7 +599,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -641,7 +641,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -657,7 +657,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -673,7 +673,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -689,7 +689,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1120,10 +1120,10 @@
" \r\n",
" \r\n",
+ "\" id=\"m1fadf9c629\" style=\"stroke:#000000;stroke-width:0.8;\"/>\r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1136,7 +1136,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1149,7 +1149,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1163,7 +1163,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1177,7 +1177,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1191,7 +1191,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1411,7 +1411,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1447,7 +1447,7 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
+ " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
@@ -1470,7 +1470,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 5,
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"metadata": {
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{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 6,
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{
"cell_type": "code",
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"version_minor": 0
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@@ -1534,7 +1534,7 @@
""
]
},
- "execution_count": 7,
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"output_type": "execute_result"
}
@@ -1661,7 +1661,7 @@
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{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 8,
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{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 9,
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@@ -1723,7 +1723,7 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 10,
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"slideshow": {
"slide_type": "subslide"
@@ -1733,7 +1733,7 @@
{
"data": {
"application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
- "model_id": "4b272821647e462f8a8cd6304bcbdd97",
+ "model_id": "a5e0cb5026c14b04b5aa2ba99d06cfe8",
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@@ -1750,7 +1750,7 @@
""
]
},
- "execution_count": 10,
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"output_type": "execute_result"
}
@@ -1785,7 +1785,7 @@
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{
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"application/vnd.jupyter.widget-view+json": {
- "model_id": "399408d2a4ef42b88c80685689b4ce98",
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"version_major": 2,
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@@ -1847,7 +1847,7 @@
""
]
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"output_type": "execute_result"
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"slideshow": {
"slide_type": "subslide"
@@ -2815,12 +2815,12 @@
" \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
" \r\n",
" \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
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- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
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- " \r\n",
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- " \r\n",
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- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
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- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
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- " \r\n",
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- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
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- " \r\n",
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- " \r\n",
- " \r\n",
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- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
- " \r\n",
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- " \r\n",
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- " \r\n",
- " \r\n",
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- " \r\n",
- "