zuma/wyk
2022-05-21 08:03:16 +02:00
..
1_Wprowadzenie.ipynb Poprawki do wykładów 2022-04-23 11:21:31 +02:00
2_Regresja_liniowa.ipynb Poprawki do wykładów 2022-04-23 11:21:31 +02:00
2a_Regresja_logistyczna.ipynb Poprawki do wykładów 2022-04-23 11:21:31 +02:00
3_Ewaluacja_regularyzacja_optymalizacja.ipynb Poprawki do wykładów 3 i 4 2022-05-21 08:03:16 +02:00
3a_Uczenie_nienadzorowane.ipynb Poprawki do wykładów 2022-04-23 11:21:31 +02:00
3b_Przegląd_metod_uczenia_nadzorowanego.ipynb Poprawki do wykładów 2022-04-23 11:21:31 +02:00
4_Sieci_neuronowe.ipynb Poprawki do wykładów 3 i 4 2022-05-21 08:03:16 +02:00
5_RNN_CNN.ipynb Wykład 5 - zmiana rozmiaru obrazka 2022-03-12 10:34:47 +01:00
autoencoder_schema.jpg Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
bias2.png Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3 2021-04-06 11:42:08 +02:00
cbow.png Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
cnn-features.png Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
contours_evaluation_optimizers.gif Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja 2021-03-19 10:05:43 +01:00
curves.jpg Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3 2021-04-06 11:42:08 +02:00
data01_test.csv Dodanie brakujących plików 2021-03-19 19:45:33 +01:00
data01_train.csv Wykłady 1 i 2 2021-03-19 09:08:11 +01:00
data02_train.tsv Wykłady 1 i 2 2021-03-19 09:08:11 +01:00
data_flats_with_outliers.tsv Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja 2021-03-19 10:05:43 +01:00
data_flats.tsv Dodanie brakujących plików 2021-03-19 19:45:33 +01:00
data-metrics.tsv Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja 2021-03-19 10:05:43 +01:00
denoising_autoencoder.png Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
denoising.png Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
ex2data2.txt Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3 2021-04-06 11:42:08 +02:00
exp1.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
exp2.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
fit.png Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3 2021-04-06 11:42:08 +02:00
gru.png Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
iris.csv Zajęcia 2 - materiały 2021-03-26 19:26:50 +01:00
learning-curves.png Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3 2021-04-06 11:42:08 +02:00
lstm.jpg Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
multireglog.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
nn1.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
nn2.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
nn3.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
perceptron.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
reglin.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
reglog.png Sieci neuronowe - propagacja wsteczna 2021-05-05 15:23:24 +02:00
rnn.png Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
saddle_point_evaluation_optimizers.gif Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja 2021-03-19 10:05:43 +01:00
sgd-comparison.png Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja 2021-03-19 10:05:43 +01:00
skipgram.png Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00
terms-cloud.png Wykłady 1 i 2 2021-03-19 09:08:11 +01:00
venn-ai-ml-nn-dl-ds.png Wykłady 1 i 2 2021-03-19 09:08:11 +01:00
venn-ai-ml-nn-dl.png Wykłady 1 i 2 2021-03-19 09:08:11 +01:00
venn-ai-ml-nn.png Wykłady 1 i 2 2021-03-19 09:08:11 +01:00
venn-ai-ml.png Wykłady 1 i 2 2021-03-19 09:08:11 +01:00
venn-ai.png Wykłady 1 i 2 2021-03-19 09:08:11 +01:00
we_autoencoder.png Wykład 5. RNN i CNN 2021-06-18 09:33:02 +02:00