| .. |
|
1_Wprowadzenie.ipynb
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
2_Regresja_liniowa.ipynb
|
Zajęcia 2 - materiały
|
2021-03-26 19:26:50 +01:00 |
|
2a_Regresja_logistyczna.ipynb
|
Przeredagowany wykład o regresji logistycznej
|
2021-03-29 17:59:33 +02:00 |
|
3_Metody_ewaluacji_i_optymalizacji.ipynb
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
contours_evaluation_optimizers.gif
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
data01_test.csv
|
Dodanie brakujących plików
|
2021-03-19 19:45:33 +01:00 |
|
data01_train.csv
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
data02_train.tsv
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
data_flats_with_outliers.tsv
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
data_flats.tsv
|
Dodanie brakujących plików
|
2021-03-19 19:45:33 +01:00 |
|
data-metrics.tsv
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
iris.csv
|
Zajęcia 2 - materiały
|
2021-03-26 19:26:50 +01:00 |
|
saddle_point_evaluation_optimizers.gif
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
sgd-comparison.png
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
terms-cloud.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai-ml-nn-dl-ds.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai-ml-nn-dl.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai-ml-nn.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai-ml.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
