pjn-2024-cw/sprawy_organizacyjne.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Informacje ogólne"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Prowadzący\n",
    "\n",
    "mgr Ryszard Staruch\n",
    "\n",
    "Kontakt: mail (ryssta@amu.edu.pl) lub przez Teamsy\n",
    "\n",
    "Dyżury: wtorek 10:00-11:30 (możliwe inne terminy)\n",
    "\n",
    "\n",
    "## Literatura\n",
    "Polecana literatura do przedmiotu:\n",
    "\n",
    "- Koehn, P. (2009). Statistical Machine Translation. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511815829\n",
    "- Philipp Koehn. \"Neural Machine Translation\". 2020.\n",
    "- https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/3.pdf\n",
    "- Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova. 2019. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. North American Association for Computational Linguistics (NAACL).\n",
    "- Colin Raffel, Noam Shazeer, Adam Roberts, Katherine Lee, Sharan Narang, Michael Matena, Yanqi Zhou, Wei Li, Peter J. Liu. 2020. Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer. Journal of Machine Learning Research vol 21, number 140, pages 1-67.\n",
    "- Radford, Alec and Wu, Jeff and Child, Rewon and Luan, David and Amodei, Dario and Sutskever, Ilya. 2019. Language Models are Unsupervised Multitask Learners\n",
    "- https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/\n",
    "- https://www.youtube.com/watch?v=-9evrZnBorM&ab_channel=YannicKilcher\n",
    "- https://www.youtube.com/watch?v=u1_qMdb0kYU&ab_channel=YannicKilcher\n",
    "- Kursy Andrewa Ng na Courserze\n",
    "\n",
    "\n",
    "## Laboratorium \n",
    "\n",
    "Podstawą do zaliczenia laboratorium jest uzyskanie odpowiedniej liczby punktów. Liczba punktów i stworzenie projektu są jedynymi kryteriami oceny końcowej. \n",
    "\n",
    "Punkty otrzymuje się za rozwiązanie zadań podanych przez prowadzącego oraz projekt końcowy. \n",
    "\n",
    "### Zadania ćwiczeniowe (laboratoria 2 – 6 oraz 8 – 12)  \n",
    "\n",
    "Zadania ćwiczeniowe studenci wykonują podczas laboratoriów 2 – 6 oraz 8 – 12. Celem każdego laboratorium jest nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania wiedzy poznanej podczas poprzedzającego wykładu. Podczas jednych zajęć rozwiązuje się od jednego do kilku zadań. Termin oddania zadań mija w najbliższy wtorek o godzinie 23:59 po danych zajęciach (czyli dla zajęć z 9 października termin oddania zadań przypada na 15 października 23:59).  \n",
    "\n",
    "Maksymalna liczba punktów do uzyskania za zadania na jednych zajęciach wynosi: **40**. Warunkiem koniecznym dla zdobycia maksymalnej liczby punktów jest obecność na zajęciach. \n",
    "\n",
    "W przypadku nieobecności na zajęciach student ma prawo wykonać zadania i oddać je w terminie uzgodnionym z prowadzącym. Maksymalna liczba punktów do uzyskania wynosi wtedy: **20**. \n",
    "\n",
    "### Zadanie projektowe (laboratoria 7 oraz 13 – 15)  \n",
    "\n",
    "Laboratoria nr 7 będą poświęcone podzieleniu się na zespoły oraz przygotowanie/przedyskutowanie kwestii zadania projektowego.\n",
    "\n",
    "Studenci dobierają się w grupy 2 osobowe (w przypadku nieparzystej liczby osób w grupie 1 zespół musi być 3 osobowy) i przedstawiają propozycję projektu najpóźniej do zajęć nr 12 włącznie (zajęcia nr 12 wypadają 18 grudnia 2024). Nie ma możliwości samodzielnego wykonania projektu. \n",
    "\n",
    "Wykonanie projektu polega na stworzeniu programu/systemu (zgodnie z ustalonym tematem projektu) oraz przygotowaniu i przedstawieniu prezentacji (czas trwania 5-10 minut) na zajęciach nr 14 i 15. \n",
    "\n",
    "Dokładny termin prezentacji każdego zespołu zostanie ustalony wspólnie z prowadzącym.  \n",
    "\n",
    "Oceniana będzie kreatywność/oryginalność projektu, wykonanie projektu oraz odpowiednie zaprezentowanie projektu.  \n",
    "\n",
    "Maksymalna sumaryczna liczba punktów do zdobycia za zadanie projektowe wynosi 200 punktów. \n",
    "\n",
    "Część techniczna projektu (kod źródłowy/przykładowe dane) musi zostać przekazana prowadzącemu w formie umożliwiającej bezproblemowe uruchomienie projektu. \n",
    "\n",
    "Projekt należy wykonać, aby zaliczyć przedmiot.\n",
    "\n",
    "Przelicznik punktów na ocenę:\n",
    "* 0-299 — 2\n",
    "* 300-349 — 3\n",
    "* 350-399 — 3+\n",
    "* 400-449 — 4\n",
    "* 450-499 — 4+\n",
    "* 500+ — 5\n",
    "\n",
    "Technicznie rozwiązania zadań zgłaszamy na platformie Teams.\n",
    "\n",
    "\n",
    "Łącznie (za zadania oraz projekt) do zdobycia będzie 600 punktów.\n",
    "\n",
    "\n",
    "## Obecność na zajęciach\n",
    "\n",
    "Obecność na zajęciach jest **obowiązkowa**. Nieobecność może być usprawiedliwiona w przypadku choroby potwierdzonej zwolnieniem lekarskim. Dopuszczalne są maksymalnie 3 nieusprawiedliwione nieobecności."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}