Add notebook

09_linear_regression.ipynb

@@ -0,0 +1,36 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Zajęcia 9: Linear regression\n",
+    "\n",
+    "Wszystkie zadania ćwiczeniowe należy rozwiązywać w języku Python w kopii Jupyter Notebook'a dla danych zajęć w wyznaczonych miejscach (komórki z komentarzem `# Solution`).\n",
+    "\n",
+    "Nie należy usuwać komórek z treścią zadań.\n",
+    "\n",
+    "Należy wyświetlać outputy przy pomocy `print`"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### Zadanie 1\n",
+    "\n",
+    "Na podstawie danych z wyzwania https://amueval.pl/challenge/Tripadvisor%20Review%20Prediction wytrenuj model regresji liniowej (można skorzystać z gotowej implementacji z biblioteki scikit-learn. Dokonaj inferencji modelu na zbiorze testowym i wrzuć rozwiązanie na platformę AmuEval.\n",
+    "\n",
+    "Wybór cech modelu (one-hot encoding/frequency encoding/TF-IDF encoding lub może coś innego) pozostaje otwarty.\n",
+    "Losowy submit posiada RMSE (root-mean-square-error) na poziomie około 2.0, także rozwiązania o podobnym wyniku nie będą akceptowane."
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "language_info": {
+   "name": "python"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}