Add files

07_bayes_classifier.ipynb

@@ -0,0 +1,63 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## Zajęcia 7: Bayes Classifier\n",
+    "\n",
+    "Wszystkie zadania ćwiczeniowe należy rozwiązywać w języku Python w kopii Jupyter Notebook'a dla danych zajęć w wyznaczonych miejscach (komórki z komentarzem `# Solution`).\n",
+    "\n",
+    "Nie należy usuwać komórek z treścią zadań.\n",
+    "\n",
+    "Należy wyświetlać outputy przy pomocy `print`"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "#### Czym jest Bag of Word (BoW)?"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "#### Na czym polega \"naiwność\" klasyfikatora Bayesa?"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Kroki do zaimplementowania klasyfikatora Bayesa:\n",
+    "![alt text](bayes_steps.png \"Title\")"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "#### Zadanie 1\n",
+    "\n",
+    "Wytrenuj klasyfikator Bayesa na danych treningowych z wyzwania:\n",
+    "\n",
+    "https://amueval.pl/challenge/Spamcl4Ssificationsms/\n",
+    "\n",
+    "A następnie wygeneruj predykcje dla zbioru testowego i dokonaj zgłoszenia na stronie wyzwania w zakładce \"Add Submission\".\n",
+    "\n",
+    "W pliku out.tsv muszą znajdować się wartości 0 lub 1 oddzielone nowymi liniami (bez nagłówka).\n",
+    "\n",
+    "#### Proszę podać nr indeksu przy wysyłaniu zadania na Teamsach"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "language_info": {
+   "name": "python"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}