{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Zajęcia 9: Linear regression\n",
    "\n",
    "Wszystkie zadania ćwiczeniowe należy rozwiązywać w języku Python w kopii Jupyter Notebook'a dla danych zajęć w wyznaczonych miejscach (komórki z komentarzem `# Solution`).\n",
    "\n",
    "Nie należy usuwać komórek z treścią zadań.\n",
    "\n",
    "Należy wyświetlać outputy przy pomocy `print`"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Zadanie 1\n",
    "\n",
    "Na podstawie danych z wyzwania https://amueval.pl/challenge/Tripadvisor%20Review%20Prediction wytrenuj model regresji liniowej (można skorzystać z gotowej implementacji z biblioteki scikit-learn. Dokonaj inferencji modelu na zbiorze testowym i wrzuć rozwiązanie na platformę AmuEval.\n",
    "\n",
    "Wybór cech modelu (one-hot encoding/frequency encoding/TF-IDF encoding lub może coś innego) pozostaje otwarty.\n",
    "Losowy submit posiada RMSE (root-mean-square-error) na poziomie około 2.0, także rozwiązania o podobnym wyniku nie będą akceptowane."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}