{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Projekty końcowe\n",
    "\n",
    "Prezentacja powinna być na 5-10 minut. Warto przed prezentacją zrobić sobie próbne wystąpienie i zmierzyć ile ono trwa i celować w około 7 minut. \n",
    "\n",
    "W prezentacji powinny zostać przedstawione:\n",
    "* tematyka\n",
    "* problem\n",
    "* stworzony w ramach projektu system, który powyższy problem rozwiązuje\n",
    "\n",
    "Na początku warto zacząć od zbioru danych - jego wielkości oraz to jak powstał (czy został pobrany z internetu, czy w jakiś półautomatyczny sposób został opracowany przez Państwa na potrzeby projektu). Można też pokazać przykładowe obserwacje ze zbioru danych.\n",
    "\n",
    "Następnie należy opisać architekturę systemu - to co jest silnikiem systemu (czyli np. jakaś sieć neuronowa, algorytm BM25, algorytm regresji liniowej, model języka LLaMa/Qwen itd.). Proszę pamiętać, żeby przedstawić architekturę w przystępny dla publiczności sposób (czyli ogólnie, bez zbędnych technicznych detalów, które nie nadają się na kilkuminutową prezentację).\n",
    "\n",
    "Potem dobrze jest pokazać wyniki - jeżeli system da się jakoś automatycznie zewaluować, to warto przedstawić jakieś wartości metryk na zbiorze testowym. Bez względu na to, czy jakieś wartości metryk da się przedstawić to dobrze zademontstrować w czasie rzeczywistym jak system działa - proszę też być gotowym żeby pokazać jak system działa na przykładzie \"od publiczności\".\n",
    "\n",
    "Ciekawe również byłoby zestawienie lub przedstawienie jakichś wniosków, odnośnie tego co pomogło/sprawiło że system działa dobrze.\n",
    "\n",
    "Jeśli ostatecznie system działa niezbyt satysfakcjonująco, warto przedstawić pomysł jak można byłoby ulepszyć system w przyszłości."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}