{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Debugowanie – Najważniejsze Informacje\n",
    "Debugowanie to proces identyfikowania i usuwania błędów (bugów) w kodzie. Poniżej kluczowe pojęcia i techniki, które pomagają skutecznie debugować.\n",
    "\n",
    "#### Narzędzia do kontrolowania wykonywania kodu podczas debugowania:\n",
    "\n",
    "**Breakpoint** – punkt w kodzie, w którym debugger zatrzymuje wykonywanie programu.\n",
    "\n",
    "**Step Over** – wykonuje bieżącą linię i przechodzi do następnej.\n",
    "\n",
    "**Step Into** – wchodzi do wywoływanej funkcji, umożliwiając jej analizę.\n",
    "\n",
    "**Step Out** – kończy analizę funkcji i wraca do poziomu wywołującego.\n",
    "\n",
    "#### Wskazówki\n",
    "\n",
    "* Podczas debugowania warto skorzystać z **Debug Console**, pozwalającej na wywołanie kodu w Pythonie na podstawie obecnego stanu programu.\n",
    "* Debugujmy zawsze na **przykładowych**, **prostych** danych! (zanim przejdziemy do docelowej, na ogół obszerniejszej wersji danych)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 26,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import random\n",
    "\n",
    "\n",
    "def perform_random_operation(a, b):\n",
    "    choice = random.choice([1, 2, 3])\n",
    "\n",
    "    if choice == 1:\n",
    "        output = a + b\n",
    "    elif choice == 2:\n",
    "        output = a * b\n",
    "    else:\n",
    "        output = a / b\n",
    "    \n",
    "    return output"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def perform_random_operation_elementwise(list_a, list_b):\n",
    "    res = []\n",
    "\n",
    "    for a, b in zip(list_a, list_b):\n",
    "        value = perform_random_operation(a, b)\n",
    "        res.append(value)\n",
    "\n",
    "    return res"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[1, 1.4, 7.5, 4.6, 45, 130, 500, 0, 400]"
      ]
     },
     "execution_count": 29,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "first = [1, 5, 2, 5, 3, 10, 20, 0, 4]\n",
    "second = [1, 7, 15, 23, 15, 13, 25, 24, 100]\n",
    "\n",
    "# first = [0, 0, 0]\n",
    "# second = [0, 1, 2]\n",
    "\n",
    "perform_random_operation_elementwise(second, first)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "base",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.11.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}