diff --git a/zajecia2/zad_02.ipynb b/zajecia2/zad_02.ipynb
index e6dc86d..989cd9c 100644
--- a/zajecia2/zad_02.ipynb
+++ b/zajecia2/zad_02.ipynb
@@ -25,119 +25,17 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 3,
+ "execution_count": 1,
"metadata": {},
- "outputs": [
- {
- "data": {
- "text/html": [
- "
\n",
- "\n",
- "
\n",
- " \n",
- " \n",
- " | \n",
- " Unnamed: 0 | \n",
- " Id | \n",
- " Expected | \n",
- " Rooms | \n",
- " SqrMeters | \n",
- " Floor | \n",
- " Location | \n",
- "
\n",
- " \n",
- " \n",
- " \n",
- " 0 | \n",
- " 0 | \n",
- " 1 | \n",
- " 269000 | \n",
- " 3 | \n",
- " 55.00 | \n",
- " 1 | \n",
- " Poznań Zawady | \n",
- "
\n",
- " \n",
- " 1 | \n",
- " 1 | \n",
- " 2 | \n",
- " 320000 | \n",
- " 3 | \n",
- " 79.00 | \n",
- " 10 | \n",
- " Poznań Rataje ul. Orła Bialego | \n",
- "
\n",
- " \n",
- " 2 | \n",
- " 2 | \n",
- " 3 | \n",
- " 146000 | \n",
- " 1 | \n",
- " 31.21 | \n",
- " 1 | \n",
- " Poznań Nowe Miasto ul. Kawalerka W Nowym Bloku... | \n",
- "
\n",
- " \n",
- " 3 | \n",
- " 3 | \n",
- " 4 | \n",
- " 189000 | \n",
- " 2 | \n",
- " 44.00 | \n",
- " 2 | \n",
- " Poznań Grunwald Ogrody Jeżyce Centrum Łazarz u... | \n",
- "
\n",
- " \n",
- " 4 | \n",
- " 4 | \n",
- " 5 | \n",
- " 480240 | \n",
- " 2 | \n",
- " 65.25 | \n",
- " 1 | \n",
- " Poznań ul. Droga Dębińska 19 | \n",
- "
\n",
- " \n",
- "
\n",
- "
"
- ],
- "text/plain": [
- " Unnamed: 0 Id Expected Rooms SqrMeters Floor \\\n",
- "0 0 1 269000 3 55.00 1 \n",
- "1 1 2 320000 3 79.00 10 \n",
- "2 2 3 146000 1 31.21 1 \n",
- "3 3 4 189000 2 44.00 2 \n",
- "4 4 5 480240 2 65.25 1 \n",
- "\n",
- " Location \n",
- "0 Poznań Zawady \n",
- "1 Poznań Rataje ul. Orła Bialego \n",
- "2 Poznań Nowe Miasto ul. Kawalerka W Nowym Bloku... \n",
- "3 Poznań Grunwald Ogrody Jeżyce Centrum Łazarz u... \n",
- "4 Poznań ul. Droga Dębińska 19 "
- ]
- },
- "execution_count": 3,
- "metadata": {},
- "output_type": "execute_result"
- }
- ],
+ "outputs": [],
"source": [
- "df = pd.read_csv(\"./mieszkania.csv\")\n",
+ "# ODPOWIEDZ:\n",
"\n",
- "df.head()"
+ "\n",
+ "\n",
+ "#df = pd.read_csv(\"./mieszkania.csv\")\n",
+ "\n",
+ "#df.head()"
]
},
{
@@ -149,30 +47,16 @@
},
{
"cell_type": "code",
- "execution_count": 4,
+ "execution_count": 2,
"metadata": {},
- "outputs": [
- {
- "data": {
- "text/plain": [
- "2 2208\n",
- "3 1553\n",
- "1 620\n",
- "4 523\n",
- "5 81\n",
- "6 13\n",
- "10 1\n",
- "7 1\n",
- "Name: Rooms, dtype: int64"
- ]
- },
- "execution_count": 4,
- "metadata": {},
- "output_type": "execute_result"
- }
- ],
+ "outputs": [],
"source": [
- "df['Rooms'].value_counts()"
+ "# ODPOWIEDZ:\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "#df['Rooms'].value_counts()"
]
},
{
@@ -202,15 +86,19 @@
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
- "def find_borough(desc):\n",
- " dzielnice = ['Stare Miasto',\n",
- " 'Wilda',\n",
- " 'Jeżyce',\n",
- " 'Rataje',\n",
- " 'Piątkowo',\n",
- " 'Winogrady',\n",
- " 'Miłostowo',\n",
- " 'Dębiec']"
+ "# ODPOWIEDZ:\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "# def find_borough(desc):\n",
+ "# dzielnice = ['Stare Miasto',\n",
+ "# 'Wilda',\n",
+ "# 'Jeżyce',\n",
+ "# 'Rataje',\n",
+ "# 'Piątkowo',\n",
+ "# 'Winogrady',\n",
+ "# 'Miłostowo',\n",
+ "# 'Dębiec']"
]
},
{
@@ -265,7 +153,10 @@
}
],
"source": [
- "df[df['Rooms'] == 2]['Expected'].mean()"
+ "# ODPOWIEDZ:\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "#df[df['Rooms'] == 2]['Expected'].mean()"
]
},
{
@@ -294,7 +185,11 @@
}
],
"source": [
- "df.query('Floor == 13')['Location']"
+ "# ODPOWIEDZ:\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "\n",
+ "#df.query('Floor == 13')['Location']"
]
},
{
@@ -314,7 +209,7 @@
],
"metadata": {
"kernelspec": {
- "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
+ "display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
@@ -328,7 +223,7 @@
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
- "version": "3.9.13"
+ "version": "3.8.3"
}
},
"nbformat": 4,