From 2dd24313f8703e271023612c44ce8451e3d41f12 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Krystian Piwowarczyk Date: Sun, 21 Jan 2024 19:23:30 +0100 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Usuni=C4=99cie=20pliku=20TODO?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- TODO.txt | 30 ------------------------------ 1 file changed, 30 deletions(-) delete mode 100644 TODO.txt diff --git a/TODO.txt b/TODO.txt deleted file mode 100644 index be4789a..0000000 --- a/TODO.txt +++ /dev/null @@ -1,30 +0,0 @@ -1. Wygenerowanie legitnych danych -2. Wytrenowanie lokalnego modelu - podzielenie danych na treningowe oraz testowe -3. Wystawienie modelu poprzez REST API -4. Stworzenie 2-3 przypadków testowych -5. Przygotowanie environment.yaml condy -6. Udostępnienie aplikacji w sieci wydziałowej (przez ten https://cloud.wmi.amu.edu.pl/#v1:0:18:4::::::: ) -7. Przygotowanie prezentacji na zaliczenie (w tym dane histograficzne - rozkład znaków, długość ciągu znaków w przypadku zwykłych danych oraz ataków (pewnie przy róznych atakach pojawią się określone znaki specjalne) czyli zaprezentować analizę tego zbioru danych (tabelki, wykresy, wnioski)) - - - - - -Projekt ma posiadać environment.yaml condy - konfiguracja środowsika - - - -do tego statystyki danych - jaki procent poszczególnych typów danych znajdował się w zbiorach treningowych, testowych itd. - -dane histograficzne - rozkład znaków, długość ciągu znaków w przypadku zwykłych danych oraz ataków (pewnie przy róznych atakach pojawią się określone znaki specjalne) - - - - - - -Skala ocen: -- Należy wybrać zbiór danych (akceptacja grup oraz zbioru danych przez prowadzącego na pierwszych 17.11.21 lub drugich zajęciach 18.11.23), zaprezentować analizę tego zbioru danych (tabelki, wykresy, wnioski) w max 10 minut- zaliczenie na ocenę 3) -- Należy wytrenować prosty model uczenia maszynowego (lub użyć gotowego modelu) i zaprezentować jego wyniki na zbiorze testowym. Jakość modelu nie będzie oceniana, ale powinien radzić sobie lepiej niż bardzo prosty model (klasa większościowa dla klasyfikacji lub średnia dla regresji)- zaliczenie na ocenę 4 -- Należy wystawić model z poprzedniego punktu w prostej aplikacji REST i zaprezentować jego działanie. Do aplikacji powininy być napisane conajmniej 2-3 proste przypadki testowe- zaliczenie na llocenę 4.5 -- Należy udostępnić aplikację w sieci wydziałkowej 5 \ No newline at end of file